AI导读：

国金证券首席信息官王洪涛在2025全球开发者先锋大会上分享了AI大模型在券商落地场景的思考与抉择，强调AI在证券行业的应用与创新，包括降低信息处理成本、提高工作效率，推动业务智能化转型等。

　　《科创板日报》2月23日讯（记者陈美）今日，2025全球开发者先锋大会“共筑金融新生态：AI大模型落地应用与实践”分论坛在上海举办。国金证券首席信息官王洪涛分享了“透视大模型在券商落地场景深度思考与未来抉择”的主题演讲，聚焦AI在金融领域的应用。

　　王洪涛指出，在ChatGPT和Deepseek等AI应用的推动下，AI已显著减少人工工时。“目前，国金证券正积极探索特色化大模型路径。”

　　在方向上，国金证券迅速定位大模型落地点，通过代码大模型和AI办公助手快速积累能力，全员参与探索；在融合上，构建先进AI组织，集合算法、开发、业务人员共同探索大模型场景；在中台上，整合AI能力，快速构建多模态金融大模型中台；在应用上，利用AIGC生成能力挖掘数据知识与信息，推动证券业务创新。

　　王洪涛强调，鉴于大模型可能产生的幻觉，证券行业对大模型的幻觉容忍度分级评级与容错控制要求严格。“需从风险传导速度、纠错成本、人机协同度及监管严格程度出发，建立评价体系。”

　　“特别是在监管文件报送、高频交易、衍生品定价等低容错环节，需实施审核与控制措施。目前，多数情况仍需人工审核。”

　　展望未来，王洪涛认为，随着大模型和AI能力的积累，行业将迎来质变。AI正赋能业务创新，如降低信息处理成本、提升效率，实现服务标准化、交互人性化、业务赋能专业化，推动存量业务智能化转型。

　　王洪涛认为，在创新过程中，AI非替代者，而是经验与能力的放大器。“AI将取代初级工程师的重复性任务，但资深IT人员凭借业务知识积累可弥补AI不足；AI擅长执行，缺乏对‘为什么’的理解，复杂系统设计权仍属人类。”

　　未来，AI工具将提升效率，资深人员专注于核心创新工作；资深工程师在复杂系统设计中发挥关键作用。

（文章来源：科创板日报）