AI导读：

东吴证券发表电子行业深度报告，详细梳理Writing Tools功能，并探讨端侧AI与云端算力关系，认为两者未来不可或缺。报告还测算了手机AI算力需求，预计端侧算力需求将翻倍增长，云端算力需求也将大幅增加。

　　东吴证券发表电子行业深度报告，详细梳理了Writing Tools（写作工具）的功能。报告指出，Summary、Key Points、Table、List这四个复杂功能需接入网络使用，其他功能则支持无网络直接使用。

　　在探讨端侧AI与云端算力的关系时，报告认为两者都是未来中短期内不可或缺的。端侧AI在成本、功耗和隐私性方面具有优势，算力从云端向终端转移可能是大势所趋。然而，目前SoC算力水平和端侧模型性能仍有待提升。端侧算力落地的可行路径包括端侧SoC硬件不断升级支撑AI需求，以及端侧小模型针对主流功能做定向优化减轻算力负载。同时，端侧AI对算力总盘子的拉动作用将长期存在。在AI手机发展的初期，用户更关注端侧AI的存在与否及效果，而非推理速度。但未来，推理速度将成为重要的优化环节，特定场景中云端推理仍具优势。

　　东吴证券还测算了手机AI算力需求，从累计AI手机用户数和单日单机算力需求两方面入手。预计全球智能手机出货量稳定在12-14亿部/年，2024、2028年全球AI手机渗透率或达16%/54%。到2030年，AI手机有望渗透到“千元机”价格带，渗透率或达80%。单日单机算力需求则根据“推理算力需求=2×参数量×token数”的公式计算。东吴证券测算显示，端侧算力需求在2024-2027年间将翻倍增长，2027-2030年间增速保持高双位数。云端算力需求若折算成Blackwell GPU卡的FP8算力，2025、2026年需求量分别约为12万张和103万张。

（文章来源：财中社）