AI导读：

银河证券发布能源周期行业报告，指出DeepSeek技术的出现标志着AI+钢铁成为行业必然趋势。AI技术将重塑钢铁生产流程，提升生产效率与产品质量，优化供应链机制。建议关注AI积极赋能钢铁生产与供应链的企业。

2月21日，银河证券发布能源周期行业报告，聚焦AI在钢铁行业的应用。Deepseek技术的出现，如同一石激起千层浪，标志着AI+钢铁已成为行业必然趋势。DeepSeek不仅性能卓越，与同类模型比肩，其部署与运行成本的大幅降低，更是为AI在钢铁等千行百业中的广泛应用铺平了道路。

当前，钢铁行业正面临量增拐点与价跌盈利受损的双重挑战。由于钢铁生产涉及复杂多变的物理化学反应与多变量强耦合的工艺流程，传统方法难以精确掌握各环节的关键因素与相互影响机制，使得钢铁生产成为典型的“黑箱”场景。而AI技术的引入，将重塑钢铁生产流程，搭建供需匹配的桥梁。

在炼铁、炼钢、轧钢等工序中，AI技术均展现出巨大的应用潜力。通过优化工艺、预警故障、管理能效、指导操作等手段，AI技术可显著提升钢铁企业的生产效率与产品质量。预计钢铁企业全流程的生产周期将缩短约30%，产量增长约25%，次品率降低约3%，能耗降低约15%，设备停机时间减少约33%。同时，AI技术还能从需求预测、库存管理、供应商选择、物流配送等方面优化钢铁供应链机制。

随着AI赋能钢铁的案例不断涌现，提质增效效果显著。工信部发布的《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》中，钢铁行业共有14例上榜，占比高达9.3%。这些案例包括宝钢股份的智慧高炉、包钢股份的智慧热轧、华菱钢铁的AI大模型等，均展现出了AI技术在钢铁行业中的巨大应用潜力。

投资建议方面，报告认为宏观政策持续显效将有利于提升钢铁行业集中度并改善供需关系。同时，随着制造业的转型升级，中高端特钢需求有望迎来较快增长。DeepSeek技术的风起将进一步推动IDC向AIDC演进，放大钢铁企业的优势。建议关注AI积极赋能钢铁生产与供应链多环节、多场景的企业，以及已有相关外延运作或涉及电信业务、有序拓展IDC等领域的企业。

（文章来源：财中社）