最近半个月，车企纷纷宣布旗下的新能源车型已经深度融合了Deepseek技术，这一创新通过视频或图文形式得到了确认。比亚迪、吉利、奇瑞、长安、上汽、东风等主流车企均位列其中。一时间，若未宣布融入该技术，似乎就意味着再次落后于时代潮流。

　　在此期间，众多合资与豪华品牌对此保持沉默，显得颇为尴尬。尤其是仍在销售的燃油车，面对这一趋势，除了继续强调驾驶乐趣以暗讽“自动驾驶缺乏乐趣”外，实则难以形成强有力的竞争。智能化时代的核心在于解放人类精力，减少重复劳动和机械操作。若仍追求驾驶乐趣，那或许更适合赛道或原野。在充满压力和拥堵的大都市，机器主动服务人类显然更为合适。

　　人工智能的首要目标也是“解放”，让人们能够迅速找到对世界的答案，无需经历漫长的积累、分析与整合。DeepSeek及其先驱ChatGPT等，不仅具备更深层的功能，前者专注于在现有知识世界中推理编辑，后者则擅长无中生有、凭空创造。这些技术不仅解放了体力，更解放了脑力和想象力。对于脑力有限的人来说，AI无疑是个天使。

　　AI的应用不仅解决了重复性问题，还涉足开放性领域。将其应用于车机上，不仅超越了智能汽车有无驾驶乐趣的争论，更涉及全方位接管的问题，这一点再次将燃油车远远甩在身后。将DeepSeek部署在新能源汽车车机系统中，将带来诸多积极变化。

　　最直观的是智能化交互体验的升级，通过强大的自然语言处理能力，实现多轮复杂对话、上下文理解和方言识别，使语音助手（如导航、空调控制）更加拟人化。未来，多模态交互将结合视觉识别（如手势、表情）与语音控制，进一步提升驾驶场景下的操作便捷性和安全性。这一点，众多车企正在通过接入技术努力实现。

　　但更为关键的是，DeepSeek具有自动驾驶与辅助驾驶优化的功能。例如，通过AI算法优化传感器数据融合（摄像头、雷达），提升车道保持、自动泊车等功能的精准度。深度学习模型可针对复杂路况（如雨雪天气、夜间行驶）动态调整驾驶策略，提高行车安全性。此外，该技术还能分析用户驾驶时间、路线偏好、音乐选择等数据，主动推荐充电站、通勤路线或娱乐内容，并自动调节空调、座椅姿态及氛围灯。

　　更为深远的是，DeepSeek还能推动车联网与生态协作。例如，通过V2X通信优化，AI处理车与车、车与基础设施的数据交互，提升协同驾驶效率（如绿灯通行速度建议）。深度整合城市交通数据，实现动态路径规划以减少拥堵，甚至参与电网削峰填谷（V2G技术）。

　　这些理想图景的实现，离不开车机的算力及硬件支持，同时也需要城市智能网络的支持。可以肯定的是，新能源汽车正在从“交通工具”向“智能移动终端”转型，通过数据驱动和AI自适应能力，实现安全、效率、体验的全面升级。在这条道路上，谁是真正的深度融合者，还需要两三年甚至更长时间才能见分晓。但可以肯定的是，谁用得好，用户一试便知。

（文章来源：羊城晚报）