据The Information报道，字节跳动有意向在明年斥资70亿美元（约合511亿元人民币）采购英伟达芯片，但字节跳动发言人迅速澄清，称该报道信息“不实”。

尽管面临外界的猜测，市场对字节跳动算力需求的乐观预期并未因此削弱。Omdia数据显示，字节跳动已成为英伟达在中国境内人工智能芯片的最大买家，并跃居英伟达亚洲最大客户之列。

据报告，微软在2024年订购的英伟达Hopper芯片总量高达48.5万枚，雄踞全球科技公司之首，而字节跳动与腾讯则以各约23万枚的订单量紧随其后，共同占据第二梯队。

自今年5月字节跳动豆包大模型面世以来，其已迅速迭代出Doubao-pro、Seed-Music、视频生成模型及视觉理解模型等多项成果，模型的语言能力、多模态理解、生成能力、推理能力和代码生成能力均得到显著提升。

近期，字节跳动豆包大模型公布了2024年度技术进展，其最新通用模型Doubao-pro-1215已覆盖50多个C端应用场景。通过火山引擎，豆包大模型已服务于30多个行业，日均tokens调用量突破4万亿，较发布之初激增33倍。

海通证券12月30日发布的研报指出，豆包大模型通用能力已全面对标GPT-4，并在FlagEval模型评测的“对话模型”榜单中，豆包-pro32k版本荣登榜首。

随着豆包家族性能的不断升级，其应用场景日益丰富，算力需求也随之攀升。字节跳动火山引擎智能算法负责人吴迪预测，到2027年，豆包每天的Token消耗量将超过100万亿，是当前的百倍以上。民生证券预计，到2025-2026年，豆包大模型将至少需要181万枚H20芯片。

从资本支出来看，浙商证券认为，国内算力需求的曙光已初现，字节跳动在AI领域投入巨大，2024年资本开支高达800亿元，逼近百度、阿里、腾讯三家之和（约1000亿元），研发投入显著领先行业。

该券商进一步预测，字节跳动2025年的资本开支有望达到1600亿元，主要用于构建自主可控的大规模数据中心集群，其中约900亿元将投向AI算力采购，700亿元则用于IDC基建及光模块、交换机等网络设备。

从投资角度来看，国海证券12月30日的研报指出，豆包大模型有望成为继ChatGPT之后的又一重磅产品，预计将推动人工智能产业加速发展，算力、AI应用、大模型等产业链环节有望从中受益。

（文章来源：科创板日报）