AI导读:

本文探讨了DeepSeek概念股在A股市场的领涨表现,以及算力板块承压的原因。同时,文章还分析了DeepSeek的开源策略对全球算力市场的影响,以及未来算力市场的发展趋势。

今日,A股市场迎来了龙年交易的最终篇章,三大指数呈现出显著的分化走势。其中,沪指微跌0.06%,而创业板指则大幅下跌2.73%,收报于2063.82点。沪深两市的总成交额达到了11179亿元,但相较于上周五,成交量缩减了1041亿元。

值得关注的是,在今日的市场中,DeepSeek概念股无疑成为了最耀眼的明星。AI智能体、AI语料等相关概念股在市场的追捧下领涨。然而,与此同时,算力板块却表现不佳,尤其是铜高速连接、CPO等方向更是纷纷领跌,其中仕佳光子跌幅超过16%,兆龙互连、天孚通信等个股的跌幅也超过了10%。

这一反常现象的背后,与DeepSeek的强势崛起密不可分。据悉,DeepSeek作为一款国产AI大模型,其在美区App Store免费榜上成功登顶,同时在国内App Store免费榜上也位居前列。在美区App Store免费榜Top100中,DeepSeek和ChatGPT更是跻身前三,展现出中国应用程序的强大影响力。

DeepSeek的开源模型DeepSeek-V3在发布近一个月后,已经取得了显著的成果。在仅使用2048块H800 GPU的情况下,该模型完成了6710亿参数的训练,成本仅为557.6万美元,远低于GPT-4等顶级模型的训练成本。这一成果不仅为DeepSeek赢得了市场的广泛关注,也为其概念股带来了强劲的上涨动力。

对于AI大模型领域的发展,排排网财富研究部副总监刘有华表示,尽管近年来该领域吸引了大量资本的投入,并在性能上取得了突破,但仍面临着技术瓶颈与应用落地方面的挑战。大模型训练需要巨额的算力支持,而当前市场中算力资源的过剩使得成本问题愈发凸显。此外,国际竞争与政策影响也进一步加剧了AI产业链的不确定性。

然而,在DeepSeek概念股备受追捧的同时,算力板块却承受了较大的压力。据悉,AMD已经宣布将DeepSeek-V3模型集成至其Instinct GPU上,这一突破使得AMD GPU在成本效益上更具优势,从而对英伟达等传统硬件商的市场地位产生了冲击。这也解释了为何在今日的市场中,算力硬件股持续走低。

此外,DeepSeek的开源策略也引发了行业的震动。通过MIT协议开源8个核心模型并全链路公开训练细节,DeepSeek不仅打破了闭源体系的技术黑箱垄断,还通过全球开发者社区的协同创新形成了指数级迭代能力。这一策略直接颠覆了硅谷“算力军备竞赛”的逻辑,使得未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。

对于全球算力市场而言,DeepSeek的崛起也带来了新的挑战和机遇。当前,全球算力市场正陷入“结构性过剩与短缺并存”的困境。在中国市场中,大量跨界资本涌入智算中心建设,导致智算中心数量过剩而利用率不足。然而,实际需求端却面临着大模型训练所需的智能算力缺口。这种矛盾在DeepSeek的技术路径下得到了缓解,其通过算法优化对冲硬件约束的模式,为算力受限地区开辟了新的路径。

展望未来,DeepSeek的崛起不仅将重塑全球AI竞争格局,还将推动产业链价值重构。在算力基建层面,模型训练将从粗放型算力堆砌转向精细化能效管理,倒逼数据中心向绿色高效转型。而在AI应用生态方面,开源模型将大幅降低技术准入门槛,使得中小企业能够快速部署智能应用。此外,模型轻量化与边缘计算的结合也将加速AI能力向物联网终端渗透。

(注:本文图片及部分链接为原文内容,未做修改。)