DeepSeek在资本市场掀起热潮，引发金融机构竞相引入其应用。近期，江苏银行、汇添富基金、国金证券及国元证券等金融机构纷纷宣布已成功引入并实施DeepSeek技术，标志着AI在金融领域的又一重大突破。

江苏金融业联合会金融科技专业委员会旗下的“江苏金融科技”公众号5日发布消息称，江苏银行借助“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功实现了DeepSeek-VL2多模态模型与轻量级DeepSeek-R1推理模型的本地化部署与微调。这些模型被应用于智能合同质检与自动化估值对账两大场景，通过深度挖掘与分析海量金融数据，不仅显著提升了金融语义理解的准确率，还大幅优化了业务流程，为江苏银行的业务发展注入了强劲的新动力。

江苏银行“智慧小苏”利用DeepSeek的特性，在多个场景实现了智能化革新。通过多模态模型，合同质检过程实现了智能化升级，有效加强了企业信贷的风险防控。同时，推理模型的应用使得托管资产估值对账流程自动化，进一步提升了工作效率。

另一方面，汇添富基金近日也宣布完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署，计划将其应用于投资研究、产品销售、风控合规及客户服务等核心业务领域。汇添富互金部门为此组建了名为“deepfund”的AI团队，旨在利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验，推动电商销售业务的智能化转型。

国金证券则在6日通过其公众号宣布，已完成DeepSeek大模型的本地化部署测试，并计划将其应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。未来，国金证券还计划将DeepSeek进一步拓展至智能服务、风险管理及投资分析等核心业务领域，以全面推动公司的智能化升级。

此外，国元证券与华福证券等券商也通过官方渠道宣布正式接入并完成了DeepSeek模型的本地部署。据公开信息，这三家券商是券商行业内首批正式使用DeepSeek模型的机构。

对于引入DeepSeek的原因，上述券商均强调了其“高性能、低成本”的优势。例如，国元证券指出，DeepSeek-R1通过算法创新大幅降低了模型训练与推理的成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在金融垂直行业的普及，特别是在金融高数据密度场景中，有望催生一系列如“AI+运营”、“AI+产品”、“AI+资管”、“AI+投研”及“AI+合规”等创新商业模式。

深圳一家券商的金融业分析师表示，随着数字经济和数字金融的快速发展，AI人工智能已成为推动金融行业数字化转型的重要手段。引入AI模型不仅能提升工作效率，还能促进员工对新技术的接受与应用。随着AI大模型在金融业务场景的应用日益广泛，金融机构有望实现降本增效。此外，DeepSeek的应用还能显著减少金融机构在大模型研发过程中的算力投入。