随着人工智能（AI）服务的蓬勃发展，数据中心的建设步伐正在加速推进，以满足日益增长的计算需求。然而，这一趋势也引发了市场对电力供应问题的广泛关注。据知名市场调查机构Gartner（高德纳）预测，至2027年，全球将有40%的现有AI数据中心因电力供应不足而面临运营限制。

AI数据中心的持续扩张带来了不容忽视的能耗挑战。数据显示，AI技术的能耗远高于传统互联网服务，单次ChatGPT查询的耗电量竟高达谷歌搜索的10倍。随着AI技术的广泛应用，数据中心的电力消耗问题将进一步恶化，成为制约人工智能产业发展的关键障碍。

面对这一严峻挑战，如何有效应对AI数据中心扩张带来的电力需求迅猛增长成为业界关注的焦点。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，优化电力供应、构建多元化能源结构是解决问题的关键。他建议大力引入风能、太阳能等清洁能源，降低对传统化石燃料的依赖，推动能源可持续发展。同时，AI数据中心还可以运用液冷系统等高效节能的设备与技术，提高能源转换效率。

尽管可再生能源如风能、太阳能等发展迅速，但其发电具有间歇性和不稳定性的问题，目前还难以单独承担为数据中心等大型耗电设施提供稳定电力的重任。在可再生能源发电技术尚未完全成熟的当下，燃气轮机成为了引领行业前行的“先锋”。

盘古智库高级研究员余丰慧指出，燃气轮机发电是一种可行的供电方案，尤其适合需要大量稳定电力供应的设施。其启动速度快，能够在短时间内达到满负荷运行，对于应对突然增加的电力需求具有显著优势。此外，燃气轮机当前发电技术成熟，不仅能快速部署，还能在较短时间内适应电力需求的变化。

国金证券研报也指出，燃气轮机凭借项目建设速度快、发电稳定、启动速度快、碳排放低、成本较低等优势，有望成为AI数据中心领域供电的重要方案。深度科技研究院院长张孝荣表示，燃气轮机发电启动快、稳定性好，不仅能在一定程度上减少数据中心对传统高污染能源的依赖，还能为可再生能源的进一步发展争取时间和空间。

受益于AI数据中心的催化作用，全球燃气轮机行业需求显著提升。安徽应流机电股份有限公司（以下简称“应流股份”）证券部工作人员透露，当前海外燃机龙头公司产能偏紧，尤其是零部件环节产能更加紧张。在此背景下，国内产业链龙头公司有望借此机会实现订单和收入的高增长，加速燃机国产化进程。截至2024年9月30日，应流股份在手的燃气轮机领域订单约8亿元，其中2024年8月份至9月份新签订单就达到了4亿元。订单量的显著提升有望加速燃机零部件国产化进程。

郭涛强调，在选择燃气轮机作为主要供电方式时，需要综合具体情况权衡利弊，结合其他可再生能源技术，构建稳定可靠的电力体系，以确保AI数据中心的可持续发展。

（文章来源：证券日报）