AI导读:

开源证券点评报告指出,PC凭借高性能硬件和生产力属性,有望成为DeepSeek R1等端侧模型落地的首选平台。随着模型在PC端的成功部署,用户将体验到更高效、个性化的AI服务,有望带动换机热潮。

财中社2月7日电 开源证券最新电子行业点评报告指出,高性能硬件与生产力优势使PC成为端侧AI模型,特别是DeepSeek R1模型落地的首选平台。DeepSeek R1模型凭借架构与算法创新,在大幅降低开发成本的同时,实现了出色的模型效果,并支持多级别蒸馏模型(覆盖1.5B至671B参数)的本地部署,有效保留了大模型的核心能力。

随着DeepSeek等模型在PC端的成功部署,用户将体验到更加高效、个性化的AI服务。开源证券强调,模型能力将直接决定产品体验,PC产品体验的显著提升有望引发新一轮的换机热潮。

为何PC成为本地部署的首选?一方面,PC拥有最宽裕的硬件性能,其可扩展性强,能够配置高性能GPU、NPU等,高效处理复杂运算,同时拥有足够的存储空间与内存,确保模型顺利运行。相比之下,手机、智能眼镜等载体在硬件性能上较为受限。另一方面,PC作为生产力工具和个人管家的结合体,AI+生产力的组合直击消费者痛点,如快速处理文档、分析数据、规划日程、管理事务以及高效完成设计等。

消费者为何需要AIPC?AIPC通过本地运行大模型,能够更定制化、高效、安全地解决个性化问题。随着DeepSeek R1等模型性能的提升,AIPC在文生文、文生图、自动报告生成及AI本地知识库等功能上取得了显著进步。例如,DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在AIME 2024和MATH-500上分别取得了72.6%和94.3%的优异成绩,并在大多数基准测试中超越了OpenAI-o1-mini。此外,联想、华为等品牌厂商已将DeepSeek接入其系统,为用户提供更加智能、便捷的AI交互体验。

在AIPC落地过程中,整机厂商发挥着决定性的整合作用,完成技术收敛和产业缝合,确保用户获得完整的AIPC体验。随着AIPC渗透率的提升,换机需求有望增加。同时,AIPC的普及将带动存储需求增长与性能升级。据美光数据,运行70B参数、4位精度的Llama2模型,以1.4Token/s的输出速度,大约需要42GB内存。即使是少于10B参数的模型,也需要大约2GB的增量内存。以联想元启系列AIPC为例,32GB内存+1TB闪存或将成为标配。此外,AIPC算力与功耗的提升将带动散热需求增长,均热板/石墨散热片等高价值方案值得期待。PCB方面,低耗损+HDI将成为两大趋势。

结构件方面,轻量化、高端化趋势明显。同时,AI技术也在推动PC定义的变革,如华为预计将于3月推出的折叠屏PC,将带动相关需求增长。

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