DeepSeek在应用端的潜力正逐步显现，引领行业新风潮。

2月8日最新资讯，根据QuestMobile权威数据，DeepSeek于1月28日首次突破豆包日活跃用户数，紧接着在2月1日用户基数迅猛跃升至3000万，创下了达成此里程碑的最快纪录。

与此同时，汽车行业对DeepSeek模型的热情高涨，多家车企宣布与其完成深度融合。吉利汽车率先表态，其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1已实现无缝对接；岚图汽车紧随其后，宣布其智能座舱已全面融入DeepSeek技术；东风汽车亦不甘落后，宣布已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，为旗下车型注入AI新动力。

行业分析师指出，DeepSeek-R1有望对智能座舱领域产生深远影响。作为AI Agent的重要载体，车企正积极探索智能座舱的应用落地。R1模型不仅有望大幅提升座舱交互体验，还将实现前所未有的功能升级，开辟全新的应用场景。

DeepSeek的持续火爆，进一步拓宽了端侧AI落地应用的想象空间。光大证券分析师刘凯在其最新研报中预测，第三方开发者可从DeepSeek-R1中提炼出多版本小参数模型，并灵活部署于手机、笔记本电脑、智能家居等多元化终端设备，这不仅将推动硬件销量的增长，还将催生更多基于AI服务的盈利点。

车企争相拥抱DeepSeek

DeepSeek的热潮正席卷整个汽车行业。

2月7日，吉利汽车宣布，其与DeepSeek-R1的深度融合已取得成功。此次合作，吉利将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行深度优化，旨在为用户提供更加智能、便捷的出行体验。

经过深度融合的AI系统，能够精准捕捉用户的模糊需求，高效调用近2000个车载接口，同时基于车内外场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后服务等一站式解决方案，显著提升智能交互体验。

同日，岚图汽车亦宣布，其智能座舱已与DeepSeek实现深度融合，并计划于2月14日启动全民知识蒸馏训练项目。通过与DeepSeek的紧密合作，岚图知音的“逍遥座舱”将解锁AI多语义指令识别、AI创作诗词、AI绘画、AI对联、AI闲聊及AI信息实时检索等多元化功能，预计这将大幅提升岚图车机AI的反应速度、准确度和扩展性。

东风汽车亦不甘示弱，宣布已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，旗下猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型将陆续搭载DeepSeek技术。其中，东风猛士917汽车智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入，预计将于2025年4月通过OTA升级，为用户带来更加智能的出行体验。

小鹏汽车董事长何小鹏在《行稳致远，2025向蓝海进发》的开工信中亦提及DeepSeek，对其大加赞赏。何小鹏表示，DeepSeek大模型不仅实现了媲美OpenAI的体验，还将成本压缩至极低水平。他预测，未来十年，AI将推动汽车行业发生远超电动化的深刻变革。

开源证券近期研报指出，DeepSeek通过算法优化，在有限算力下开发出性能卓越的模型，证明了依靠算法优化，小算力亦能打造出世界一流的模型性能。DeepSeek-R1有望为智能座舱领域带来革新。作为AI Agent的重要载体，车企正积极探索智能座舱的应用落地。R1模型不仅有望大幅提升座舱交互体验，还将实现前所未有的功能升级，并有望开辟全新的应用场景。同时，该模型对算力的高效利用，也使其更容易在座舱端实现本地化部署，从而提供更加流畅的用户体验。

对于车企纷纷接入DeepSeek大模型的原因，东风汽车方面表示，这主要得益于DeepSeek在用户体验升级方面的三大优势：首先，它突破了传统车机“一问一答”的局限，使车辆能够更精准地理解用户指令，实现多轮对话和上下文理解，带来更加自然流畅的语音交互体验；其次，它提升了场景理解的智能度，进一步融合了多模态感知决策能力，能够深刻理解舱内场景与道路环境，精准识别驾驶员意图；最后，它加速了功能迭代的速度，在知识蒸馏与强化学习等技术的赋能下，实现了大模型的持续学习与进化。

AI应用迎来大爆发时代

DeepSeek的持续火爆，正为端侧AI落地应用打开更加广阔的想象空间。

据悉，通过蒸馏技术，大模型的推理能力可以迁移至小参数模型，从而大幅提升AI部署的灵活性。光大证券分析师刘凯在其最新研报中指出，蒸馏模型拥有1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等多个版本。虽然蒸馏过程中会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方开发者可以从DeepSeek-R1中提炼出更多版本的小参数模型，并将其部署于手机、笔记本电脑、智能家居等多元化终端设备中。这将有助于提升硬件销量，并催生更多基于AI服务的盈利点。

端侧AI落地来势汹汹，其前景得到了产业链人士的广泛认可和看好。据《科创板日报》报道，一家存储芯片厂商人士表示，DeepSeek对AI端侧的存储具有积极影响。目前，该厂商尤其看好端侧AI智能眼镜产品的落地。从行业角度看，海外公司Meta的AI眼镜已配置32GB容量+2GB内存，大模型在其中已能够作为本地化工具使用。未来，智能眼镜的存储容量有望进一步加大。

华安证券分析师陈耀波表示，端侧实现AI能力需要依赖端侧AI大模型的落地。从国内手机整机厂商来看，各大品牌均推出了文档摘要、AI修图等端侧AI功能。其中，华为的盘古模型、小米的MiLM、vivo的蓝心大模型等表现尤为出色。基于DeepSeek-R1在推理能力上的卓越表现，若能将其应用于AI智能终端，将推出具有强大AI功能的产品，从而显著提升用户体验。

随着越来越多个人开发者开始尝试低成本的AI模型部署实践，公众对AI普惠时代的到来有了更加清晰的认识。PC产品被视为端侧AI模型落地的首选平台。然而，供应链人士认为，智能眼镜、AI玩具等智能终端产品同样拥有巨大的想象空间。DeepSeek带来的轻量化模型将为智能终端行业带来积极影响。

此外，DeepSeek还为国产硬件端的发展争取了更多空间。目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台均已上线DeepSeek系列模型。在算法和算力网络的共同优化下，云计算平台对DeepSeek模型进行适配并提供服务，从而降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。

以阿里云为例，用户无需编写代码，即可在云上实现DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的一键部署，从模型训练到部署再到推理的全过程均可轻松完成。这极大地简化了AI模型的开发流程。在价格成本方面，阿里云服务用户可选择公共资源组搭配节省计划或购买预付费EAS资源组等方式来节约成本。超算互联网平台则无需用户进行复杂操作，即可开箱即用DeepSeek模型，并提供不限量的免费体验服务。

（文章来源：券商中国）