2月19日，华泰证券发表研究报告称，AI有望重塑新药研发的生产模式、医疗服务的提供方式，引领医疗行业的革新。具体分析如下：

随着自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术的持续进步，AI在医疗领域的应用正迅速扩展，覆盖病理研究、药物研发、基因检测、疾病筛查、辅助诊断、影像分析、精准医疗等多个环节，旨在提升医疗水平、扩大医疗服务范围并降低医疗成本。近期，Deepseek凭借其降低训练成本和开源模式，加速了本地化部署，有效保障了数据隐私及安全性，促使医药企业及医疗机构积极拥抱AI技术。随着AI发现的分子不断进入临床试验，国家儿童医学中心推出AI儿科医生，AI正逐步改变新药研发和医疗服务的传统模式，让曾经看似不可能的研发和治疗成为可能。市场此前低估了“AI+医疗”的潜力，2025年应重点关注相关投资机会。

“AI+新药研发”模式通过高效筛选靶点与化合物、加速靶点和化合物结合试验、分析化合物潜在毒性和副作用，以及优化临床试验设计与数据分析，显著降低了新药研发的成本和不确定性，推动了创新药行业的革新。AI技术在新药研发的各个环节均发挥着积极作用，有望大幅削减研发过程中的高昂成本和不确定性。

同时，“AI+辅助诊断”的价值也日益受到医疗服务提供方及付费方的认可。国家医保局于2024年11月首次将人工智能辅助诊断纳入立项指南，并在放射检查、康复类项目中增设“人工智能辅助”扩展项，标志着辅助诊断的价值正逐步获得付费方的认可。临床辅助决策系统（CDSS）作为“AI+辅助诊断”领域的核心应用，通过自然语言处理、机器学习等技术，从医院历史病历、影像、检验检查结果数据中学习，构建推理系统，实现辅助诊断、辅助诊疗、医嘱追踪、诊疗提醒等多项功能。目前，领先医院和供应商正积极部署CDSS系统，挖掘医疗数据价值，并在诊断、治疗、安全用药、慢性病管理等方面取得显著进展。CDSS在提高医疗质量和效率、解决医疗资源分配不均等方面发挥着重要作用，未来应用前景广阔。

DeepSeek的部署将显著提升数据在AI发展中的价值。AI大模型的发展取决于数据、算力和算法三大要素。DeepSeek凭借其开源和低成本属性，降低了大模型在算力和算法方面的限制，未来高质量、丰富内容的数据将成为大模型发展的关键因素。在医疗健康领域，数据产生于医保、医疗、医药三个环节，医保端数据质量最高，医疗（医院）端数据最为丰富。因此，AI大模型在医疗领域的良好发展将依赖于相关领域的数据挖掘、清洗、整合供应商。

（文章来源：财中社）