“中国距离追上ChatGPT还有多远？”过去几年，这一话题频繁拷问着中国大模型从业者。2025年初，随着Deepseek的崛起，这一格局开始被重构。这股“来自东方的神秘力量”一度让芯片股承压，并在全球科技圈掀起“DeepSeek热”。从巴黎到迪拜，近期所有国际性AI大会都在讨论它，尽管它并未参会。DeepSeek R1被风投机构a16z创始人安德森誉为“人工智能的斯普特尼克时刻”，而ScaleAI创始人亚历山大·王则更加激进，认为DeepSeek的发布可能改变过去十年美国AI竞赛领先的局面。

海外AI巨头感受到压力，动作频频。谷歌推出Gemini2.0系列，xAI发布马斯克口中的“地球上最聪明的人工智能”Grok 3，OpenAI也变得焦虑，CEO在线征集开源方案。DeepSeek日活跃用户2月1日突破3000万大关，成为全球最快达到这一里程碑的应用。GitHub显示，DeepSeek的Star量超过OpenAI。

全球大模型实力差距迎来重估。通往罗马的路并非只有一条，DeepSeek将多项研究创新性地组合并实验，取得显著效果，成为全球关注的创新成果。复旦大学邱锡鹏教授用“令人震惊”形容R1系列中的R1-Zero，其证明了纯RL能增强模型推理能力，未来或能通过大规模RL在推理路线上超越GPT。

CIC灼识咨询执行董事董晓雅认为，DeepSeek的爆火意味着中国AI大幅拉近了与美国技术的差距。光轮智能创始人谢晨发现，硅谷在AI领域的认知与国内顶尖创业者认知差异不大，形成共识。复旦大学肖仰华教授表示，从模型效果看，中国AI与海外顶尖模型已非常接近。全球知名AI模型评测平台Chatbot Arena公布的最新榜单显示，国内4家大模型厂商共有6款产品上榜。

在基座大模型领域，通义千问旗舰版Qwen2.5-Max进入TOP5，DeepSeek-V3排在第6位。在推理模型领域，DeepSeek的R1进入全球开闭源推理模型TOP3。从专利、顶会论文等维度看，中国在大模型赛道也展现出强大实力。《2023全球人工智能创新指数报告》显示，中国在主要国家人工智能顶级论文数量和专利授权数量上远高于美国。

然而，DeepSeek的爆火背后，中国AI仍需直面与美国AI产业的差距。这既体现在AI企业数量、技术、算法等显性维度，也体现在创新土壤与生态体系的深层结构中。截至2024年一季度，全球AI企业中美国占34%，中国仅占15%。全球人工智能大模型中，美国大模型数量占44%，中国占36%。中美在AI独角兽规模和投融资方面也存在不小差距。

聚焦中美市场的AI创业者表示，美国一级市场繁荣，创投生态完善，为早期创业公司提供了更多确定性。DeepSeek创始人梁文锋提到，团队专注在大模型上，目标是做研究、做探索，但接触下来感觉很多VC对做研究有顾虑，希望尽快做出产品商业化。高雪峰认为，在基础算法研究、大生态圈建设、硬件基础设施创新与追赶方面，仍需付出更多努力。

DeepSeek的爆火并非终点，而是中国AI从单点突破迈向“系统能力构建”的起点。OpenCSG创始人陈冉提到建设生态的迫切性。高雪峰表示，DeepSeek将普惠AI基准水平拉齐到最前沿水准，当全球越来越多用户使用AI技术生态，就会明显倾向国内优秀开源模型。当国内涌现出非常多具备行业特定推理能力的优秀模型与行业知识体系时，会真正具备与任何领先AI技术竞争的实力。

盘古智库学术委员胡延平提到，DeepSeek引爆市场带来巨大的信心提振，有助于形成良性的开源生态循环，国产算力要跟上，形成生态软硬件协同。肖仰华认为，关键不在于是否属于第一阵营，而在于是否是第一。想要与海外顶尖模型竞争，在效果上接近的同时，能否做到成本更低、服务更优、响应更快、场景适配更好也很重要。

他同时认为，AI是全方位的，例如在具身智能、在千行百业的应用中，美国已取得很多世界级成果。我们需要更多的DeepSeek。张俊林表示，DeepSeek-R1追上GPT后，国内面临的下一个问题是需要自己走一条全新的路或找到全新的创新点。开创性突破需要容忍失败的勇气，国内存在做原始创新的可能性，前提是有宽松环境，不急于赚钱。

肖仰华认为，优化投入效率和投入结构很重要。初创企业、小微企业和民营企业具有创新活力，好奇心和创造力成就了这次突破，全社会需要“呵护”这种创新。