Deepseek犹如一枚“深水炸弹”，推动AI医药领域进一步革新。AI凭借强大的数据总结能力和知识储备，为基层医生匮乏、医疗资源分布不均等难题提供了全新解决方案。在制药领域，AI能极大提高药物模型筛选、临床方案设计和产品营销工作的效率，多家医药企业在接受采访时均表示已接入大模型或对其抱有积极态度。

然而，药企在利用AI减少临床试验时间和精力等研发难题上，依然倍感困扰。同时，技术进步背后的伦理、法律责任等问题不容忽视。业内认为，技术局限性和法律责任的不可逾越性使得AI目前无法成为责任主体。

医药与Deepseek的碰撞产生“催化剂”效应

AI在医药行业的应用已积累多年。康希诺（688185.SH）表示，公司一直在使用AlphaFold等AI工具进行蛋白设计，以快速开发创新疫苗。博济医药（300404.SZ）子公司九泰药械也早在几年前就开始布局AI应用。

Deepseek的出现为医药行业带来了全新变化，从观望到全面拥抱AI，从医院发布大模型到AI在药物研发、影像诊断、健康管理等方面的广泛应用，为医疗行业未来发展注入了新的可能性。据不完全统计，已有数十家医院完成大模型部署，将AI应用于诊疗端。

九泰药械总经理李强指出，人机协同的核心在于重构专业能力体系和管理者意识转变。制药企业中，恒瑞医药（600276.SH）积极探索Deepseek的应用，复星医药（600196.SH）则通过整合DeepSeek-R1模型，缩短了靶点筛选周期。更多企业表示有使用AI技术的打算。

康希诺方面指出，Deepseek这类生成式AI能有效提升研发人员工作效率，可用于撰写报告、总结、临床方案等工作。九泰药械也正式引入DeepSeek等前沿大语言模型，构建起覆盖临床试验全流程的智能辅助系统。

国盛医药分析师表示，医药AI行情目前更偏向于主题炒作，但AI确实吸引了资金进入，改善了医药行业的资金面。同时，“医药+AI”的发展值得长期关注和重视。中信证券分析师则认为，AI在医疗领域的爆发为行业提供了更多想象空间。

医药+AI的现实困境与新技术革新需求

尽管AI前景广阔，但在制药研发中如何高效运用AI仍存在困难。截至目前，全球尚无AI研发药物上市。有上市药企高管表示，AI目前只是提高效率，在研发领域尚不清晰。

AI制药研发面临诸多困难，包括训练适合创新药研发的模型、数据获取与保护问题以及数据代表性不足等。此外，AI在临床试验上的应用也较少，企业非常关注在临床阶段是否有好的工具、算法或大数据分析等。

在数据引用层面，使用AI大模型时需要在技术创新与风险管理之间找到平衡。近日，“湖南严禁用AI生成处方”等事件也引发了关于AI所涉及的医疗伦理、法律监管及行业未来发展等多重话题的思考。

随着大模型技术的进步，后续法制监管、伦理认知也会随之革新。但目前来看，AI只能起到辅助作用，最后做判断的还是人。Nature论文显示，谷歌医疗大模型在某些专科领域表现接近甚至超过普通医生水平，但仍存在“幻觉风险”。

（文章来源：财联社）