《科创板日报》2月27日讯（记者邱思雨）在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的态势席卷医疗行业。近期，AI技术在医疗领域更是“多点开花”：无论是临床应用的落地实践、医疗技术的创新突破，还是医院服务的优化升级，纷纷频传佳音。

　　近日，全国首个“AI儿科医生”在北京儿童医院正式上岗；深圳大学附属华南医院、成都市第一人民医院等医院完成Deepseek的本地化部署；瑞金医院与华为共同发布的病理大模型成为业内焦点。

　　AI医疗的蓬勃发展令人欣喜，市场亦高度关注AI医疗各个细分方向的发展前景。那么，目前AI医疗应用前景的最佳赛道在何方？AI制药从研发走向商业化盈利还有多远？未来AI看病能否成为现实？

　　对于这一系列热点话题，近日，《科创板日报》记者采访了多位医药企业高管、行业分析师等，以期管窥一二。

　　▍大分子新药领域市场潜力凸显训练用数据量仍为掣肘

　　近日，《科创板日报》记者采访多家药企获悉，AI技术在创新药早期研发阶段已成功实现“降本增效”，应用价值体现在缩短研发周期、节省成本、提升试验成功概率等方面。AI技术在创新药研发领域潜力巨大。

　　“在创新药的研发过程中，AI技术不仅能够提高研发效率，还能够提高研发成果的可靠性。”万邦德董事长赵守明提到。据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。

　　荣昌生物相关人士亦表示，“在创新药早期研发阶段，应用AI技术可以帮助发现更有潜力的新药靶点、分析差异化竞争优势实现更好的分子结构设计，能够显著提高工作效率且缩短研发周期。”

　　“在创新药领域，AI技术主要应用于早期研发环节，如：化合物筛选等。目前来看，在大分子药物领域的效果较好。”有药企管理层人士表示。

　　在小分子药物领域，英矽智能是具备代表性的AI制药企业之一，其ISM001-055是一款 “全球首创” 的小分子抑制剂，在IIa期临床试验中取得了积极的初步研究结果。

　　近期，英矽智能也将目光瞄准大分子药物领域。2024年7月，该公司推出了一款用于创新蛋白质工程的AI工具，旨在加速下一代大分子药物的开发。

　　“通过将先进的机器学习模型与生物学专业知识相结合，AI有望在预测抗体结构、识别结合位点以及设计具有更强特异性、有效性和安全性的候选药物方面提供创新的解决方案。”英矽智能联合首席执行官表示。

　　当前，创新药行业正积极拥抱AI技术，众多创新药企纷纷投身这股浪潮之中。恒瑞医药内部已全面开展DeepSeek应用；百济神州已将AI应用到研发和生产制造环节。

　　尽管AI技术在创新药研发领域的促进作用毋庸置疑，但在AI制药的实际应用进程中，也存在着诸多制约因素。

　　“首先是数据量较小。因为各家药企的药物设计均是保密，公开信息较少，且在该环节的AI数据训练上，对数据严谨性、准确性的要求高。因此，有效数据量较少。”上述药企管理层人士补充道。

　　“AI制药是今后重要的技术趋势，但目前整个行业仍处于摸索阶段。如何最大化地发挥AI技术的作用，对药企研发人员来说，也存在认知和能力上的不足。”荣昌生物相关人士补充道。

　　▍AI影像产品发展迈入快车道新兴市场现出海机遇

　　《科创板日报》记者了解到，相较于创新药研发环节，AI技术在影像领域的应用成熟度较高。自2020年以来，AI医学影像产品的发展进入快车道。

　　据头豹研究院测算，随着医学界对其认可度和使用率的提升，人工智能预计将迅速渗透中国医疗影像行业。

　　“早期AI技术仅能用于图像识别，目前已能够实现影像诊断。总体来说，该领域的成熟度更高。”上述药企管理层人士提到。

　　近日，联影集团有关人士表示，“公司早在2017年便开始布局AI影像相关技术，彼时成立了子公司联影智能。”

　　据介绍，该公司AI产品覆盖诊断辅助、智能质控等细分领域，同时也在布局大模型领域。其中，在辅助诊断方面，该公司已获得12张NMPA三类证。

　　AI大模型方面，该公司于2024年发布uAI影智大模型，同年12月，由联影智能与中山医院共研的文本大模型入选上海首批医疗应用场景案例。

　　前文曾提到，AI训练用数据的匮乏是掣肘AI制药发展的一大因素之一，而在AI医疗影像领域，数据方面的困扰则相对较少。

　　据联影集团介绍，影像相关数据系通过国家级项目，与全国一批医院开展合作，经医生专业标注和检验。

　　头豹研究院分析师表示，头部厂商在AI影像系统研发时便与院端展开合作，不仅在产品的准确性上取得优势，且产品也通过合作与试用模式在院端得到了广泛推广和使用。

　　截至2024年5月，中国已有85款AI医学影像产品获批三类证。

　　值得一提的是，除国内市场外，AI医学影像产品在海外市场的发展潜力同样不容小觑。

　　其他应用层面，市场中涌现大量患者使用AI大模型看病的消息。

　　《科创板日报》记者了解到，目前AI大模型对部分处方诊断结果具有一定参考性。一位上海三甲医院在职医生表示，“DeepSeek的中药分析还算准确。”

　　不过，在临床上，AI做出医疗级别的诊断仍较难实现，且责任主体难以界定。

（文章来源：科创板日报）