由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，《科创板日报》记者获悉，玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将于3月正式开启交付。RISC-V的落地正在从嵌入式系统挺进高性能、AI算力等前沿领域。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超过半数聚焦于高性能或AI领域。玄铁团队正积极推动RISC-V高性能处理器的广泛应用，目前已实现30%以上的落地应用率。

活动现场，国电南瑞、经纬恒润等上市公司宣布加入“RISC-V无剑联盟”。首批联盟伙伴还包括Arteris（AIP）、Imagination、新思、达摩院玄铁、中国电信、海尔科技等知名企业。

业内人士纷纷表示，Deepseek的出现为算力市场注入了新的活力。其MOE架构大幅降低了激活参数比，算力需求降低近20倍，为国产芯片提供了适配大模型的新机遇。

RISC-V正迈向高性能、AI算力领域

据《科创板日报》记者现场了解，即将交付的玄铁最高性能处理器C930，在SPECint2006基准测试中表现出色，通用算力性能达到15/GHz，适用于服务器级高性能应用场景。此外，C930还搭载了512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力完美融合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性需求。

达摩院还透露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器的新品研发计划，重点面向AI加速、车载、高速互联等方向。其中，C908X定位为玄铁首款AI专用处理器，支持超长数据位宽RVV1.0矢量扩展；R908A则针对车规级芯片的高可靠性需求；XL200将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。

在产业上下游合作生态方面，围绕玄铁高性能RISC-V处理器，多家企业携手合作，共同推动RISC-V的发展。劳特巴赫提升问题诊断和性能优化效率，兆松科技支持编译优化，Arteris的NoC互联IP提供高性能互联，纽创信安提供eHSM模块和完整的安全启动流程，服务复杂RISC-V芯片的设计开发。此外，爱芯元智提供爱芯通元NPU集成IP模块，openKylin打造适配RISC-V的AI PC操作系统。

在高性能和AI场景的落地应用方面，中科院软件所正在开展多项RISC-V高性能应用项目，包括“如意BOOK乙巳版”、智能机器人、AI PC等。其中，基于玄铁C920处理器的AI PC概念机已经成功运行Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型。

中科院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳表示，“我们基于RISC-V架构打造的AI PC概念机，能够运行7B的DeepSeek大模型，用作编程助手，并具备多模态能力，如文生图、图像修改和修复等。未来，生态伙伴将以此作为参考设计，面向领域内进行定制，这是RISC-V面向高性能落地的绝佳机遇。”

RISC-V无剑联盟在会上宣布了一批新成员的加入，包括Cadence、西门子EDA、经纬恒润、普华基础软件、网易有道、国电南瑞等。其中，经纬恒润将基于RISC-V提供芯片定义、AUTOSAR基础软件和自研工具链开发，构建从芯片到软件的完整车规级解决方案。普华基础软件发布的首个规模化、量产级开源安全车控操作系统小满（EasyXMen）已完成与RISC-V架构的适配，并将持续跟踪支持最新RISC-V架构相关规范，共同推动RISC-V在车载领域的应用。

多家芯片企业进行了RISC-V芯片新品发布仪式，涉及AI推理、高性能网络、SSD主控、GPU SoC等方向。同时，多家企业也展示了RISC-V芯片在机器人、工控、智能终端等行业的落地应用。

DeepSeek推动国产芯片算力暴增

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗指出，随着DeepSeek等大模型的兴起，AI推理产生的算力需求将大幅增长。目前，各行各业都在本地化部署DeepSeek，产生了巨大的算力需求。今年1月以来，国内多个智算中心的算力供不应求。

包云岗认为，AI推理的算力需求呈现两个特征：一是与CPU紧密协作，AI推理将成为未来各种业务中不可或缺的环节；二是呈现多样化需求，不同场景产生不同的算力需求。

知合计算CEO孟建熠表示，DeepSeek的出现打破了算力、内存、互联原有的平衡，新算力架构机会再次进入同一起跑线。由于MOE架构以更低的激活比达成更低的计算成本，使得模型的单机部署成为可能。

阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强也表示，DeepSeek通过MOE架构大幅降低了激活参数比，使得在同等效果的大模型所需的算力明显下降。这意味着在芯片设计方面，计算能力、存储容量、芯片之间的互联通信都将迎来新的平衡点。

阿里云无影事业部总裁张献涛认为，DeepSeek降低的算力需求可达近20倍。过去，大模型对算力的需求极大，只有少数芯片能够运行大型参数模型。但DeepSeek大模型出现后，对算力的要求降低，给了更多芯片机会。

DeepSeek带来的算力成本降低，有望让所有芯片都具备适配大模型的能力。孟建熠表示，在scaling law规则下，国产芯片在工艺和算力上难以追赶。但现在大模型算力下降20倍，一方面很多芯片都有机会够得着，另一方面，大模型也将从云端部署走向端侧。RISC-V的算力体系及其生态有机会让所有芯片都具备大模型的能力。

谈及是否会推出基于玄铁C930芯片的DeepSeek一体机，张献涛表示：“今年可能还有些困难，可能要等到明年才会推出。”

对于RISC-V的未来发展，包云岗强调，要充分发挥RISC-V的可定制优势，形成产业竞争力。如果RISC-V的高可定制性优势能够充分发挥，有望成为AI推理算力的最佳搭档。他期待RISC-V与AI未来能形成类似Windows与Intel、Arm与安卓的组合。

同时，包云岗也指出，RISC-V在AI领域还面临诸多挑战，包括工具箱的完善、人才的紧缺以及标杆案例的树立。他表示，RISC-V在工具方面与其他成熟体系相比存在较大差距，亟需加强人才培养，并推动标杆案例的出现，以树立行业信心。

（文章来源：科创板日报）