DeepSeek引领AI创新,重塑医疗等行业估值逻辑
AI导读:
DeepSeek以其高性能、低成本引发全球关注,引领AI行业迈向新纪元,重塑中国科技资产估值逻辑。其在医疗领域的应用场景丰富,但高质量医学数据缺乏仍是AI应用的一大瓶颈。未来,更多高质量医学数据将是医疗大模型发展的关键。
编者按:Deepseek的中国式创新,正引领AI行业迈向新纪元,全球步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek的颠覆性突破在资本市场掀起巨浪,重塑中国科技资产估值逻辑。新华财经策划“DeepSeek生长季”系列报道,实地探访DeepSeek扎根生长的土壤,观察其如何推动生物医药、金融等行业精进,及对行业趋势的影响,同时关注央国企如何拥抱DeepSeek,激发活力,构建新增长引擎。
新华财经上海2月28日电(记者杜康)“DeepSeek是AI平权。”春节以来,这句话被频繁提及。DeepSeek因高性能、低成本引发全球关注。据估算,DeepSeek -V3成本仅GPT-4o的1/20。有人评价,这是“开源对闭源”的胜利。
未来,大模型下游生态将不断丰富,应用端想象力被激发。资本市场反应强烈,尤其是“AI+医疗”概念,春节后三至四周,板块估值快速提升。
记者采访了解到,AI在医疗领域已有诸多应用场景,如影像诊断、制药、基因检测等。但以DeepSeek为代表的通用大模型,仍是垂类“小”模型在行业核心业务上发挥作用。高质量医学数据缺乏,是AI应用的一大瓶颈。
生成式人工智能已落地应用于医疗多场景
“AI+医疗的形态,分为对现有产品提升或对现有服务模式提升两类。前者应用于创新药或创新医疗器械领域;后者应用于医疗服务与监管领域,作为辅助,提升工作效率,实现技术与优质服务体系下沉。”兴业证券分析师黄翰漾表示。
君实生物信息技术副总裁雷斌表示,公司2024年推动AI应用。基于大模型的AI翻译平台已替换80%以上文档翻译外部服务。在新药研发阶段,公司尝试结合新药信息数据库与AI大模型,掌握国内外新药研发进展,加速靶点调研和立项;还尝试通过AI模型预测和指导生产工艺,提高商业化生产成功率。
影像诊断头部企业联影医疗表示,AI技术深入应用,AI辅助诊疗正从“可选”变为“刚需”。AI的引入可帮助医生高效完成检查、分析和诊断。例如,某医院引入AI后,血管重建技师需求减少,诊断时间大幅缩短。AI智能辅助还能减少误诊和漏诊,提高诊疗准确性。
卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁兼CTO赵大平介绍,卫宁健康医疗人工智能WiNGPT已用于电子病历生成、智能辅助诊断等。WiNGPT能精准提取关键内容,自动生成出院小结。面对复杂病例,能给出鉴别诊断建议,提升诊断精准性和效率。
DeepSeek等新一代大模型推理能力提升,医疗领域“AI+”触角延伸。雷斌表示,可把AI技术应用到更复杂、更具价值的核心业务场景,如医学方案设计等。大模型智能提升,与现实世界交互能力增强,在自动化业务流程中起更大作用。
人工智能落地医疗存“大小模型”之辨
虽然AI已落地医疗多场景,但行业人士强调,当前医学领域垂类模型和通用大模型有很大区别。以药物研发为例,多家生物医药企业表示,通用大模型对药物研发赋能有限。
“药物研发依靠专有模型。通用模型和专有模型差别在于训练数据源和反馈机制。通用模型数据庞大、易获得;专有模型数据质量高、精准且不公开。反馈机制方面,通用模型人人可用、可反馈,但专业模型需专业人反馈才可信,涉及检验成本。即便DeepSeek成熟,也难直接用于生物医药研发场景。”英矽智能IT负责人沙林介绍。
英矽智能是“AI制药”头部企业,已建立30项药物研发管线,其中10个候选分子获临床试验申请许可。沙林表示,公司接入DeepSeek等大模型,更多用于数据收集与整理等辅助环节。
赵大平表示,DeepSeek虽功能强大,但在专业医疗领域面临知识深度不足等挑战。相较于通用AI,医疗垂直领域专业模型训练更着重理解专业术语等。
“未来两类模型需组合,构建多模型体系,通用模型和垂直领域大模型分工协同,实现能力穿透,保障辅助诊疗精确性。”赵大平说。
“DeepSeek”们落地医疗核心业务需突破数据瓶颈
展望未来,行业人士表示,高质量医学数据是医疗大模型发展的关键。
“未来将有更多高质量医学数据开放,这是趋势。但开放何种数据、如何清洗、按何格式喂给AI学习都有待解决。每个环节或衍生细分产业,将形成长链条。”沙林说。
“医疗AI核心依赖于大量高质量私域数据等。但这类数据难以在公开领域获取,数据壁垒使企业需长期合作或自建数据体系。掌握优质垂直数据的企业,在模型训练和优化方面有优势。”联影医疗相关负责人表示。
将AI广泛应用于医疗领域,还涉及临床人员使用习惯。联影医疗提到,AI在医学影像诊断与治疗领域应用快速发展,但医生临床使用习惯仍在培养。
“DeepSeek等开源大模型推动文本处理和语言理解技术门槛大幅降低,AI技术更普惠。‘AI民主化’带来关键变化,医疗机构和临床用户更积极拥抱AI技术,对医疗AI发展有长远预期;同时加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署,降低AI在医疗场景中落地门槛。”联影医疗相关负责人表示。
(文章来源:新华财经)
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