AI导读：

DeepSeek因其高性能、低成本引发全球关注，引领AI行业新纪元。其在资本市场掀起巨浪，重塑中国科技资产估值逻辑。同时，DeepSeek推动生物医药、金融等行业发展，对医疗领域影响尤为显著，但高质量医学数据缺乏仍为AI应用瓶颈。

编者按：Deepseek的中国式创新正引领AI行业新纪元，其颠覆性突破在资本市场掀起巨浪，重塑中国科技资产估值逻辑。新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列，实地探访其扎根生长环境，观察其对生物医药、金融、汽车、物流等行业的影响，及央国企如何借其激发活力。

新华财经上海2月28日电（记者杜康）DeepSeek因高性能、低成本引发全球关注，成本仅为GPT-4的1/20，被誉为“开源对闭源”的胜利。未来，大模型下游生态将不断丰富，激发应用端想象力，资本市场反应强烈，“AI+医疗”概念估值快速提升。

AI在医疗领域已有诸多应用，如影像诊断、制药等，但仍是垂类“小”模型发挥核心作用。高质量医学数据缺乏，为AI应用瓶颈。

生成式AI已落地医疗多场景：分析师黄翰漾表示，“AI+医疗”分提升产品或服务两类，前者应用于创新药或器械，后者应用于医疗服务与监管，提升效率。君实生物用AI翻译平台替换文档翻译服务，加速新药研发；联影医疗称AI辅助诊疗成刚需，缩短诊断时间，提高准确性。卫宁健康WiNGPT用于电子病历生成、智能辅助诊断等。

DeepSeek等大模型提升推理能力，医疗领域“AI+”触角延伸，可应用于更复杂核心业务场景，如医学方案设计。

AI落地医疗存“大小模型”之辨：行业人士强调，垂类模型与通用大模型有别。药物研发仍依赖专有模型，通用模型数据源庞大易得，反馈机制通用；专有模型数据源精准、不公开，专业反馈才可信。英矽智能接入DeepSeek等大模型，用于数据收集、知识库更新等辅助环节。

高质量医学数据宝贵，DeepSeek等通用大模型面临知识深度不足等挑战。未来需组合通用与垂直领域模型，分工协同，保障辅助诊疗精确性。

DeepSeek落地医疗核心业务需突破数据瓶颈：行业人士表示，高质量医学数据是医疗大模型发展关键。数据开放、清洗、格式等问题待解，掌握优质垂直数据的企业在模型训练和优化方面有优势。AI应用于医疗影像诊断与治疗快速发展，但医生临床使用习惯仍在培养。DeepSeek等开源大模型推动AI技术普惠，医疗机构和临床用户更积极拥抱AI，加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署。

（文章来源：新华财经）