AI导读：

DeepSeek以其高性能、低成本引发全球关注，正引领AI行业迈向新纪元。AI大模型下游生态不断丰富，尤其是“AI+医疗”概念估值快速提升。但高质量医学数据缺乏是AI医疗应用的一大瓶颈。DeepSeek等新一代大模型推理能力提升，医疗领域“AI+”应用更广。

　　编者按：Deepseek的中国式创新正引领AI行业迈向新纪元，全球即将步入“DeepSeek现象”新阶段。DeepSeek的颠覆性突破在资本市场掀起波澜，重塑中国科技资产的估值逻辑。新华财经特推“DeepSeek生长季”系列报道，实地探访DeepSeek的发展环境，观察其如何赋能生物医药、金融等行业，及央国企如何拥抱DeepSeek激发活力。

　　新华财经上海2月28日电（记者杜康）DeepSeek以其高性能、低成本引发全球瞩目，成本仅为GPT-4的1/20，被誉为“开源对闭源”的胜利。AI大模型下游生态不断丰富，资本市场反应强烈，“AI+医疗”概念估值快速提升。

　　AI在医疗领域应用广泛，如影像诊断、制药等。但相较于DeepSeek等大模型，垂类“小”模型仍占主导。高质量医学数据缺乏，是AI医疗应用的一大瓶颈。

　　生成式AI已落地医疗多场景

　　AI+医疗可分为提升产品或服务模式两类。前者应用于创新药领域，后者应用于医疗服务与监管，提升工作效率。君实生物利用AI加速新药研发，联影医疗表示AI辅助诊疗正成“刚需”，大幅缩短诊断时间，提高准确性。

　　卫宁健康医疗人工智能WiNGPT用于电子病历生成、智能辅助诊断等。DeepSeek等新一代大模型推理能力提升，医疗领域“AI+”应用更广。

　　AI医疗存“大小模型”之辨

　　虽AI已落地医疗多场景，但通用大模型与垂类模型差异显著。药物研发仍依赖专有模型。通用模型与专有模型差异在于数据源和反馈机制。高质量医学数据宝贵，DeepSeek难直接用于生物医药研发。

　　英矽智能利用AI药物发现平台Pharma.AI推动药物研发，接入DeepSeek用于辅助环节。未来两类模型需组合，实现“通用能力-行业知识-场景穿透”，保障辅助诊疗精确性。

　　DeepSeek落地医疗需突破数据瓶颈

　　未来，高质量医学数据是医疗大模型发展的关键。数据开放、清洗、格式等均需解决。掌握优质垂直数据的企业在模型训练和优化方面有优势。AI广泛应用于医疗还需培养医生临床使用习惯。

　　DeepSeek等开源大模型推动文本处理和语言理解技术门槛降低，加速医疗文本大模型轻量化、本地化部署，降低AI在医疗场景中落地门槛。

（文章来源：新华财经）