Deepseek的出现引发了业界对量化私募的广泛关注，一批量化私募机构正在加速布局人工智能领域。

例如，近期百亿量化私募宽德投资为旗下的智能学习实验室广纳贤才，而量化私募巨头九坤投资则携手微软团队发布了AI相关论文。

业内人士指出，量化私募机构在AI领域的布局正在加速，主要集中在技术研发、人才储备、算力投入以及场景应用等方面。

除了孵化DeepSeek的幻方量化，21世纪经济报道记者发现，还有九坤投资、明汯投资、黑翼资产、宽德投资等多家百亿量化私募在AI领域进行了大量布局，包括设立AI实验室和储备人才。

除头部量化私募外，其他量化机构也在积极发展AI应用。

一位量化人士告诉21世纪经济报道记者，“DeepSeek的R1、R2版本是免费的，这促使各家量化机构尝试边际优化。”

“主要方向是在强化深度学习方向进行更多挖掘，同时进行了全链条最优化，例如通过AI技术优化因子挖掘、策略优化及风险管理。”上述量化人士表示。

AI实验室与人才招聘

近期，多家知名量化私募正在招聘人工智能相关岗位的人才。

2月24日，400亿量化私募宽德投资的“WILL智能学习实验室”发布了AI人才招聘信息，方向是专注于通用型超级助手，招募AI研究员和工程师，目标不仅限于金融场景，还向更广泛的人工智能领域拓展。

此外，近期发布招聘信息的还有百亿量化私募蒙玺投资。

2月18日，蒙玺投资旗下的AI Lab实验室成立后，启动了实习生的招募。

其招聘简介显示，主要招聘机器学习研究员（AI），岗位职责包括为机器学习模型开发量化交易策略、追踪机器学习领域前沿模型及技术，并尝试将其应用于量化金融领域，以及利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计。

在量化机构积极招揽人工智能人才的同时，另一家量化巨头九坤投资与微软亚洲研究院合作发表的AI论文也引发了关注。

据了解，该论文主要由微软亚洲研究院、九坤投资和其他独立人员合著，成功复现了DeepSeek-R1的工作，并首次发现了语言混合会降低推理能力等问题。

据悉，九坤投资的AI Lab已积累多年技术储备，近年来持续在AI前沿探索通用技术并推动其场景应用。

量化巨头明汯投资的相关人士介绍，2020年，明汯投资在北美建立了投研中心，为A股选股模型提供技术支持。目前，明汯投资已拥有强大的AI算力。

量化私募极重视人才，那么量化私募青睐什么样的人才呢？

黑翼资产表示，对于量化策略而言，具备AI背景的人才能够协助开发先进的算法和模型，有助于优化交易执行和加强风险管理。

“自2017年以来，我们就开始布局人工智能领域，并组建了AI算法团队。”据黑翼资产人士介绍。

上述黑翼资产人士表示，公司更青睐深刻理解机器学习、深度学习技术的人才。

竞争与挑战

“随着DeepSeek的兴起，量化私募积极拥抱AI技术，显示了金融领域对AI前景的广泛认可。”排排网财富理财师曾衡伟说。

AI技术为量化私募赋能，曾衡伟认为包括优化投资决策、强化风险控制、提升交易执行效率等多个方向。

不过，AI对私募来说也是一把双刃剑。

一方面，AI可以提升量化机构的竞争力，拓展业务边界；另一方面，AI也存在技术门槛高、数据安全与隐私保护等挑战。

未来，AI技术将进一步推动量化投资智能化、精准化。

“量化机构需加大技术投入，培养专业人才，强化风险管理，并在创新应用上积极布局。”曾衡伟说。

（文章来源：21世纪经济报道）