AI导读：

AI技术虽能处理和分析大量数据，识别复杂模式，但依赖AI荐股需谨慎。真实的财报数据才是投资判断的关键。AI可用于初筛，但下单前需进一步分析。利用AI荐股行为明确禁止。

对由AI分析得来的上市公司财务数据和二级市场投资信息，应多做横向比较。AI虽可用于初筛，但在买卖下单前，仍需依赖公开的、真实的财报数据进行深入的价值判断。利用AI荐股的行为，是明确禁止的。

■韩忠益

Deepseek的出现，似乎为生活和工作中的各种问题提供了解决方案，包括炒股。网络上常有人晒出AI荐股的战绩，但这究竟是AI预测准确，还是新形式的“软件荐股”？值得深思。

2024年大湾区科学论坛上，清华大学教授李宗鹏曾预言，生成式AI炒股可能是AI与金融结合的新思路。AIGC或生成式AI因拥有大模型和丰富知识，为炒股提供了新方法。然而，李宗鹏也指出，AI虽可能成为股民的日常工具之一，但涉及法律法规问题，需大量工作者研究如何配合。现在，DeepSeek的数据管理能力备受瞩目，其对股市的判断也备受期待。

AI技术能处理和分析远超人类的数据量，识别复杂模式和关系，发现细微变化，在量化投资中扮演重要角色。例如，通过学习历史数据预测市场走势，实时监控市场并快速调整投资组合，提高投资效率和降低风险。然而，依赖AI获得的上市公司信息来判断投资价值，或许过于天真。因为信息真假难辨，即便AI技术强大，也可能因信息源头被污染而得出不靠谱的结论。

此外，AI虽能提高数据处理和分析能力，但无法识别财务造假或数据美化，更不了解公司治理和内控体系等问题。某能源企业因政策调整导致AI预测模型失效的案例，暴露了滞后数据依赖的缺陷。上市公司对会计科目系统性同步造假，甚至全链条掩饰经营环节，人工审计识别难度加大，AI识别难度更大。

因此，对AI分析得来的财务数据和投资信息，应多做横向比较。AI可用于初筛，但下单前仍需依赖真实财报数据进行价值判断。利用AI荐股，明确禁止。

（文章来源：金融投资报）