AI导读：

华泰证券指出，DeepSeek连续6天开源，发布了Infra层核心代码，旨在提高模型与硬件效率。据DeepSeek数据，若按R1定价计费，每日总收入预计562,027美元，成本利润率545%。模型层优化望降低应用层成本，建议关注有优势公司。

华泰证券最新指出，自2月24日起，Deepseek连续6天进行开源，不仅在之前公开的模型参数和技术报告基础上，进一步发布了Infra层的核心代码。这些代码优化涵盖了MLA、通信—计算、矩阵乘法运算、专家负载、文件存取等多个模块，旨在显著提升模型与硬件的运行效率。同时，国产GPU的适配工作也进展顺利。根据DeepSeek提供的数据，若将Web、APP和API的所有用户请求均按照R1定价计费，则每日预计总收入可达562,027美元，成本利润率高达545%。若进一步考虑V3定价策略及夜间打折等因素，在付费token占比50%的假设下，我们测算的成本利润率有望攀升至108%，优化成效显著。华泰证券认为，模型层的持续精进，有望推动应用层成本的持续下降及应用表现的不断提升。因此，建议关注在2B和2C应用中具备用户基础、数据积累和场景优势的公司。

（文章来源：人民财讯）