AI导读:

深圳私募基金业协会组织召开私募量化机构调研座谈会,16家头部量化机构齐聚一堂,共同探讨私募量化机构在AI时代的挑战与机遇,以及算力应用情况和对深圳(罗湖)建设算力中心规划的建议。

随着Deepseek和梁文锋的火爆,深耕机器学习领域的私募量化行业备受瞩目!这一领域正成为投资界的新宠。

近日,深圳私募基金业协会在深圳证监局、罗湖区政府的联合指导下,组织召开了私募量化机构调研座谈会。诚奇资产、博普资产、凯丰投资、进化论资产、世纪前沿、茂源量化等16家头部量化机构齐聚一堂,共同探讨私募量化机构在AI时代的挑战与机遇。

券商中国记者获悉,此次座谈会汇聚了量化机构的技术总监,议题涵盖了量化机构的算力应用情况以及对深圳(罗湖)建设算力中心规划的建议。深圳正在大力推动算力建设,力图加速从“传统资管重镇”向“全球量化创新枢纽”升级,打造量化投资新高地。

DeepSeek和梁文锋的横空出世,让量化行业备受鼓舞。深圳,作为量化私募的聚集地,正在积极“链接”多方资源,努力为私募量化行业打造一个良好的发展生态。

近期,深圳私募基金业协会走访了多家头部私募机构,深入了解机构在日常运营、人才招聘、人工智能运用等方面的现状及难点,听取机构的意见建议,以期探索出台相关支持政策,精准化解机构发展难题。

2月27日,在深圳证监局、罗湖区政府的指导下,私募协会成功组织召开了私募量化机构调研座谈会。会上,量化私募机构的技术总监们就量化投资的技术挑战、算力需求及未来规划等议题进行了深入交流。

此次座谈会主要聚焦在三个方面:一是了解深圳量化机构的基本情况、算力资源配置及未来需求规划;二是探讨私募量化机构在AI时代的转型条件、主要障碍及转型计划;三是对深圳(罗湖)建设算力中心的规划提出意见和建议。

罗湖区在座谈会上详细介绍了算力中心的建设规划及服务方案。作为深圳传统金融强区,罗湖计划通过优化算力资源配置,降低量化机构研发成本,推动高频交易和机器学习模型的迭代效率提升。

量化行业也面临着三大痛点:人才竞争加剧、数据壁垒待突破以及监管协同需求。针对这些问题,深圳私募基金业协会表示将联动市区两级政府研究专项支持政策,涵盖人才引进补贴、算力采购补贴、数据平台共建等维度,并探索设立“量化创新实验室”推动产学研合作。

多家头部量化机构也相继发声,提出了一系列建设性意见。诚奇资产强调AI技术在因子挖掘中的突破性作用;博普资产呼吁建立量化行业标准,推动策略透明化;凯丰投资提出“宏观量化”融合路径;进化论资产则分享了AI在风险控制中的应用案例。

深圳私募基金业协会表示,下一步将重点推进生态共建、政策落地和国际链接三大工作,为量化行业的发展提供有力支持。

3月3日,深圳市正式发布四大“行动计划”,聚焦人工智能产业的发展。其中,《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》提到,将大幅提升智能算力规模,建设多个10E级智能算力集群,为量化行业的发展提供坚实的算力基础。

(文章来源:券商中国)