AI导读：

全国政协委员杨金龙强调青年科研人才是科技创新的重要力量，呼吁建立科学的人才评价机制，加大扶持力度。同时，他提出AI与各领域的融合需要加强交叉型人才的培养，中国科大已采取相关措施。

“国家一直强调科教人才一体化建设。近两年来，我国科学技术高速发展，众多原创性、突破性成果源自年轻人的不懈努力。”全国政协委员、中国科学技术大学副校长杨金龙指出，在今年全国两会上，他尤为关注青年科研人才的培养议题。

青年科研人才是科技创新的重要力量。杨金龙强调，当前无论是企业、高校还是科研领域，较高的考核标准和频率往往让年轻人在选择科研课题时难以坚守长期性、高难度的研究方向。他呼吁，应为年轻人提供更多成长机会，鼓励他们静心探索挑战性强的学科前沿。

杨金龙建议，构建科学的人才评价机制，加大对高校青年科技人才的扶持力度，适当延长评价体系周期，激励青年科研人才攻克前沿科技难题。

“不应为了应付考核而从事短期、浅显的研究，要勇于挑战高难度课题。”杨金龙说，“青年科研人才在成长过程中应培养良好的科研习惯，寻找真正的科技难题，允许试错、宽容失败，鼓励他们从零到一的创新，让青年人敢于探索学术‘无人区’。”

当前，人工智能正引领新一轮科技革命，AI技术广泛应用于医疗、教育、金融等多个领域。杨金龙认为，人工智能是推动教育模式变革和科研创新的关键工具。

AI与各领域的融合需要强化交叉型人才的培养。杨金龙指出，当前高等教育仍以单一学科模式培养人才，但人工智能在应用层面属于跨学科范畴。他强调，懂AI的人未必懂技术研究，而做技术研究的人可能不懂AI。二者的结合需要有效沟通，形成合力。研究发现，新发现、新发明多诞生于交叉学科领域，这对人才培养提出了更高要求。

杨金龙介绍，中国科大已在全校范围内开设人工智能公共课程，各学院学生均需学习AI技术的基本原理和应用领域。此外，学校成立了新型学科交叉人工智能学院，专注于人工智能与数据科学基础理论及应用研究领域的高端人才培养。在应用层面，学校致力于将人工智能与化学、物理、生命科学等基础学科相结合，推动AI算法、应用领域等多方面的技术研究。

（文章来源：上海证券报）