一款名为 Manus 的 AI 智能体应用近日在科技圈掀起热潮，其内测邀请码在二手平台被炒至近 10 万元高价，引发 A 股智能体概念股集体涨停。这场现象级传播背后，折射出公众对 AI 技术突破的期待与焦虑：当“AI Agent 元年”的预言照进商业现实，我们该如何理性看待这场技术狂欢？

　　▍狂欢与质疑：AI 创新的双面镜

　　Manus 凭借“全球首款通用 AI 智能体”的定位迅速走红。演示视频中，它能自主完成简历筛选、股票分析、旅行规划等复杂任务，甚至生成 PPT、代码等成果。在 GAIA 基准测试中，其性能超越 OpenAI 同层次模型，被誉为中国 AI 的“双子星”之一。然而，争议也随之而来：邀请码机制被指为“饥饿营销”，技术原理被质疑为“套壳整合”，甚至有人认为其仅是“高级插件”，未实现真正突破。

　　这种舆论分裂揭示了 AI 领域的深层矛盾。公众期待真正的“杀手级应用”，将 AI 从实验室带入日常生活；而行业对技术创新的评判标准尚未统一，“颠覆式突破”与“渐进式优化”的界限模糊。Manus 的爆火，恰似一面放大镜，映照出社会对 AI 创新既期待又警惕的复杂心态。

　　▍技术解构：整合能力彰显生产力

　　Manus 的核心技术在于多智能体架构（Multiple Agent System）与云端异步处理。通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作，在虚拟环境中调用浏览器、代码编辑器等工具，实现任务全流程自动化。这种“软件机器人”模式，将大模型的逻辑推理能力转化为生产力，降低工具链使用门槛，让用户无需编程即可完成复杂操作。

　　技术整合并非简单的“拿来主义”。Manus 团队通过优化任务拆解算法、提升工具调用效率、强化多轮交互体验，实现从“对话式 AI”到“协作式 AI”的跨越。尽管底层模型可能依赖第三方技术，但界面设计、任务流规划、用户反馈机制等均需深厚工程能力支撑。整合能力本身就是技术创新的重要组成部分。

　　▍创新启示：平衡技术突破与商业化

　　Manus 的争议，反映了 AI 产业发展路径的现状。全球 AI 已进入“应用深化期”，技术红利从大模型向垂直场景扩散。这既需要基础模型突破，如 Deepseek，也需要应用创新，如 Manus，二者相辅相成。但行业需警惕两种倾向：

　　其一，避免“技术浪漫主义”。技术突破需建立在扎实研发基础上。Manus 成功在于捕捉用户痛点，但预定义流程局限性也不容忽视。真正的 AI Agent 应具备更强自主决策能力。

　　其二，拒绝“商业化短视”。邀请码机制或为技术团队无奈之举，但客观上加剧市场焦虑。AI 创新需时间沉淀，企业应平衡商业节奏与技术深度，避免陷入“概念炒作 — 快速变现”恶性循环。

　　Manus 引发的争议与讨论，为 AI 行业提供了宝贵镜鉴。这场由邀请码引发的热捧与争议终将平息，但留下的思考不应消散。在资本热浪与技术寒流的交替中，中国 AI 企业应如何坚守创新本心？答案或许就在 DeepSeek 创始人梁文锋那句“技术没有捷径”的朴素话语里，在每个工程师调试模型的深夜里，在每行重构的代码中。当短暂热搜与高光褪去，真正留下的必是将创新刻进基因的企业。

（文章来源：科创板日报）