AI圈的引爆点正从底座模型向上游移，这次来到了应用端——一个名为Manus的产品，成为行业瞩目的焦点。

　　Manus，被誉为“第一个真正通用AI Agent”的产品，近期以惊人的速度吸引了整个行业的关注。其邀请码被炒至数万元且供不应求，火爆程度可见一斑。

　　Manus爆火后，网络评价开始分化。一方认为这标志着AI Agent的Deepseek时刻，展示了通用人工智能的雏形；另一方则指责其过度营销，让AI圈陷入“抢号大战”，质疑其“营销噱头大于技术突破”。

　　▍能“思考”并“执行”的通用AI Agent

　　Manus定位为“通用AI Agent”，它超越了智能问答系统，拥有“独立思考”能力，能自主完成多任务、跨平台协同工作。用户只需一句话交代任务，它就能生成质量不错的“成品”。

　　测评显示，Manus功能性强大，熟练拆解任务，能“看到”AI在多个方案里评估并寻求最优解。一位科技博主评价称。

　　从技术角度看，Manus设计的核心包括：给大模型配电脑，规划observation和action；配系统权限，接入大量私有API，处理结构化权威数据；以及持续的Training，根据使用习惯学习要求。

　　然而，内测显示Manus仍有改进空间，离真正的通用还有距离。

　　▍套壳还是创新？

　　关于Manus的另一争议是套壳，其模型能力来自Anthropic的Claude，非自研底层大模型。Manus团队对此并不避讳，认为“套壳”关键在于解决用户问题。

　　创始人兼CEO肖弘类比大模型公司为芯片公司，应用公司为消费电子公司。消费电子公司注重品牌、渠道和用户体验，为用户创造价值，实现商业闭环。“套壳”可视为整合优化资源，满足用户需求，提供良好体验，即为成功。

　　行业人士称，Manus本质是“虚拟机 + compute use + artifacts + 多Agent协同”，降低使用门槛，让非技术用户轻松利用AI进行复杂任务编排。

　　Manus在Cursor基础上加“壳”，内置小模型和Agent，实现更自动化推理、规划和执行能力。虽非完全独特，但对现有思路进一步产品化和优化。

　　▍AI Agent规模化渐近

　　Manus在技术、用户体验、市场情绪等多层面综合发酵下迅速走红，成为AI领域黑马。其成本和商业化成为讨论焦点。

　　Manus单次任务成本低，远低于行业平均水平，且有望进一步压缩。但商业化面临矛盾，以AHPU为衡量指标，token消耗指数级增长，需平衡用户体验与盈利压力。

　　无论褒贬，不可否认的是，Manus正慢慢敞开AI应用的大门。在资本市场，Manus火爆点燃市场情绪，AI智能体概念股涨停。

　　北京智源研究院预测，2025年将是AI Agent规模化落地元年，竞争从“参数军备竞赛”转向“执行力革命”。谁能成为“AI时代的苹果”，答案或许就藏在用户桌面的每一次任务执行中。

（文章来源：科创板日报）