AI算力与生态构建推动高阶智驾发展,国产芯片企业积极应对
AI导读:
高阶智驾正被AI算力和生态构建推动,芯片企业如英伟达、地平线、黑芝麻等积极调整策略,强化软硬一体竞争壁垒。国产智驾芯片在高算力+低成本压力下,正挑战Thor的算力垄断,推动自动驾驶技术普及。
本报记者龚梦泽
当前,高阶智驾正被“AI算力”和“生态构建”两大趋势推动前行。Deepseek案例揭示了除算力外,算法模型、芯片性能及性价比的重要性。同时,越来越多的智驾芯片汽车正尝试跳出单纯卖硬件的模式,探索爆款产品和软硬一体生态模式。
《证券日报》记者注意到,英伟达、地平线、黑芝麻、华为、爱芯元智等芯片企业已意识到这点。算力只是关乎产品性能和模型训练的有利条件,已非充分必要条件。这些企业正积极调整策略。
“芯片企业正强化软硬一体的竞争壁垒,性价比是重点,扩大生态圈是核心。”中国半导体投资及知识产权联盟理事宋东明表示,2025年起,高阶智驾将成为标配。多传感兼容、支持多种模型算法开发以及更具性价比的方案,才能满足市场需求,推动自动驾驶普及。
“端到端+VLA”激发算力需求
2022年,英伟达发布Drive Thor芯片,AI算力达2000TOPS。但原定于2024年中量产的Thor因故陷入困境,算力被调整为1000TOPS,2025年先提供730TOPS版本。
随着智驾底层逻辑转变,VLA(视觉语言动作模型)备受青睐,被视为开启端到端2.0时代的钥匙。VLA需处理大量多模态数据,对算力要求苛刻。理想汽车“端到端+VLM”模型需两颗Orin-X芯片,算力达508TOPS。
软硬件成本制约智驾普及。英伟达Orin-X芯片售价近500美元,软件研发成本更高。车企推出限时免费或买断方案应对。
高阶智驾方案分为三段:高端车型配置多颗激光雷达和双Orin-X芯片,成本最高,算力最强;中端车型采用单颗激光雷达和单枚Orin-X芯片,主打性价比;平价方案舍弃激光雷达,选择地平线J6M或英伟达OrinN芯片。
“VLA打开市场对芯片超高性能的需求。”中国自动驾驶产业创新联盟调研员高超认为,若部署“端到端+VLA”模型,Orin-X算力难以支撑,Thor将成为必选。
国产智驾芯片群雄并起
据《高工智能汽车研究院》数据,2024年前10个月,中国市场乘用车前装标配L2及以上智能驾驶功能搭载率提升至54.66%。其中,20万元至30万元价位区间NOA搭载量占41.25%,9月反超30万元以上价位车型。
高阶智驾普及,降本增效成重要路径。国产智驾芯片在高算力+低成本压力下,正挑战Thor的“算力垄断”。
黑芝麻发布华山A2000Pro,算力预计达几百TOPS。地平线征程6系列旗舰款产品征程6P算力达560TOPS。华为昇腾610算力为200TOPS,处理复杂任务时效率更高。
爱芯元智M76 HNPU算力60TOPS,集成8核CPU,助力车企实现NOA及APA功能。
“AI和大模型时代,技术创新或游戏规则或改写行业路线。芯片企业需寻求卡位,孕育新爆款。”宋东明表示,下一代自动驾驶芯片需满足高算力、高带宽、平台化设计需求,配合友好工具链及全栈化解决方案。
(文章来源:证券日报)
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