自Deepseek春节出圈，唐征（化名）和他所在的某大厂云计算产品架构团队，就没在凌晨两点前睡过，紧接着Manus又火了，一句“是不是又要加班了？”他歪着头笑笑，深吸了一口气。

　　3月6日凌晨，Manus横空出世，视频中Manus展示了筛选简历、挑选房产和分析股票三个任务下的表现。数小时后，之前只有小范围知晓的Manus，以“全球首款自主执行复杂任务的AI智能体”之名引爆国内科技圈，其邀请码在国内二手电商平台被炒至10万元，成为科技界的新宠。

　　在此期间，媒体、从业者纷纷打听邀请码，热议“套壳”“工程链路”等专业术语。北京商报记者对话了多位业内“前辈”，他们中有的来自头部云厂商，有的在差异化发展的大模型“六小龙”任职，对于Manus爆火以及国内大模型发展、商业化等问题，他们给出了自己的见解。

　　与DeepSeek迥异

　　“Manus能否赶超DeepSeek？”Manus走红后，常被拿来与DeepSeek比较。事实上，两者都与AI相关，但本质截然不同。

　　猎豹移动董事长兼CEO傅盛指出，Manus与DeepSeek大相径庭，其本质是用工程代码实现的通用智能体。简而言之，DeepSeek是大模型，是基础设施，而Manus则是基于大模型的应用，形态为智能体。

　　百度创始人李彦宏曾在2024世界人工智能大会上表示看好智能体，他认为智能体门槛低，提供了一个直接、高效、简单的方式，在模型之上构建智能体相当方便。智能体之风正盛。

　　Manus定位于性能强劲的通用型助手，源自创业公司蝴蝶效应，其创始团队曾开发过企业微信工具“微伴助手”、浏览器插件Monica。Monica设计理念为“All in One”，未自研大模型，而是集成了主流大模型。目前，Monica拥有约400万用户，其收购的“ChatGPT for Google”用户数约300万。Manus同样混合调度第三方模型。

　　工程链路改造挑战

　　“Manus在可视化展示界面、调用不同工具、图表生成功能等方面做了诸多努力，需考虑如何向用户展示内容以证明应用在工作，这是团队前期做产品时要考虑的问题。”大模型六小龙之一负责解决方案的林睿（化名）告诉北京商报记者。

　　以“筛选程序员简历”为例，用户将包含15份简历的压缩包同步给Manus，它能自动理解隐藏指令，完成解压缩，逐一浏览简历并记录重要信息。最后，Manus会生成自动排名建议，并根据工作经验等维度将候选人分级，提供全面有条理的筛选结果。整个过程无需用户额外提示或干预，便能自主完成。

　　“大模型本身他们没做太多适配，开发难点在于工程链路。”林睿谈到Manus与大模型的区别时说。

　　何为工程、工程化？在大模型AI语境下，工程化指通过系统性技术体系和方法论，将AI从实验阶段的“技术可能性”转化为规模化落地的“稳定生产力”。本质是通过标准化流程、工具链支撑和全生命周期管理，解决大模型开发与部署中的效率、成本、质量矛盾，让AI技术发挥实际价值。

　　“我认为Manus主要基于以前的技术，做了产品封装和工程链路改造。”林睿说。

　　学习跟进，拓展变现机遇

　　DeepSeek和Manus虽非同类产品，但它们对大众注意力的吸引及本质差异值得关注。

　　“DeepSeek和Manus体现了AI产业的‘底层创新’与‘工程整合’路线差异。DeepSeek代表中国在基础模型的突破，以低成本、高性能、全开源方式打破技术霸权；Manus则展现应用层野心，通过产品化能力将AI转化为基础设施。这种分化正催生多元化竞争格局。”比达分析师李锦清说。

　　如国外类似的智能体AI程序员Devin，Manus与其产品形态相似，但Devin定价高，用户主要面向程序员。林睿预计，国内其他大模型公司类似Manus的产品将很快面世。

　　傅盛仅用10分钟就写了复刻版，“Manus查纽约房地产，我用复刻版买火车票。”他分享了整个过程。

　　AI新产品带来新体验和新感悟，这一个多月AI发展迅猛，AI基础设施从业者倍感压力。

　　AI热度上升后，唐征和团队常加班，“我们为AI厂商提供不同产品能力，如人脸识别、语音转文字等，他们忙我们也忙。”他以DeepSeek为例，“DeepSeek开源，我们既要服务它，又要将自身能力放在云上对外输出，结合其产品能力与我们的生态能力。”此过程蕴含商业化机遇。

　　新热度给从业者带来新挑战。“需要学习跟进。”唐征说。

　　然而，有机会体验的用户仍是少数。林睿求邀请码多日未果，自嘲道。从事媒体工作的龚闻冲（化名）3月6日就注册申请，至今也未获得邀请码。

　　北京商报记者魏蔚

（文章来源：北京商报）