芯片是人工智能等数字经济的最底层环节。在Deepseek等大模型加速人工智能（AI）普及应用的关键时间节点，国产芯片的技术突破备受瞩目，成为科技界与资本市场的焦点。全国政协委员、中国工程院院士邓中翰，在国产芯片领域深耕二十余年，对“创新链”与“产业链”深度融合有深刻见解。

　　“任何芯片巨头的成长，几乎都是从先建立行业标准，再不断营建自己的产业生态，一步步发展壮大。”邓中翰强调，国产芯片的标准化和开源生态问题亟待解决。“标准是技术规则和产业基础的重要载体，关键核心标准能催生新的产业链条，我们必须高度重视”。

　　DeepSeek的问世，让邓中翰看到了将人工智能融入各行各业的广阔前景。他表示：“应尽快推动AI大规模应用，抢占第四次工业革命先机。”

　　邓中翰指出，技术创新需经历技术突破、工程化推进、商业化应用三个阶段。经历“星光一号”产业化的全过程，他对DeepSeek带来的产业变革关键节点有着敏锐洞察。他认为，人工智能大模型正从实验室走向市场化，“我相信一年内就会有突破性应用出现”。

　　此前，人工智能大模型算力成本高企，全球普遍追求“大力出奇迹”。而DeepSeek降低了AI大模型的成本、算力、功耗，为商业化应用普及奠定基础。接下来，需关注其在各行业“毛细血管”中的应用化与商业化。

　　邓中翰多次强调，“核心技术买不来”，“不能跟跑，要打造自主标准和生态”。他认为，DeepSeek代表了AI“算法、算力、数据”三要素中“算法”的突破，而算力层面，人工智能芯片何时突破“卡脖子”问题同样引人关注。

　　邓中翰指出，全球科技竞争中，技术“标准”易被忽视。英伟达的“护城河”非GPU芯片本身，而在其CUDA生态。他强调，芯片领域实现生态标准化和开源，是关键一步。

　　在他看来，以标准带动应用，以应用催生市场，从市场创造需求，再由需求引导技术创新与进步，是国际芯片巨头技术领先和市场垄断的铁律。

　　邓中翰认为，民营企业和青年人才是人工智能发展的核心力量，需为青年创业者提供包容性政策支撑和环境氛围。他建议提升境内多层次资本市场体系对科技创新的包容性，支持集成电路、人工智能等“硬科技”领域企业，以诞生更多世界级竞争力成果。

　　同时，他提议营造敢闯敢试的创新文化生态，设立“包容失败”机制，为符合科技发展方向的民营企业创新项目提供试错成本；建立创新失败案例库，为青年创业者提供风险预警；加强宣传优秀民营企业家和青年科学家创新故事，提升社会认同感。

（文章来源：中国证券报）