今年以来，随着Deepseek大模型在全球持续火热，量化私募领域对AI的投入持续升温。据不完全统计，截至目前，已有九坤、宽德、蒙玺、鸣石等四家头部量化私募宣布公开招募AI相关人才，或发布最新的AI科研成果。

　　近日，老牌百亿量化私募鸣石基金发布一则“AI科学家招聘公告”，再次引发行业关注。鸣石基金方面在接受中国证券报记者独家采访时表示，不排除未来考虑“直接参与AI产业”的可能。

量化私募入局AI

　　鸣石基金创始人袁宇在接受记者采访时透露，该机构早在2021年便成立AI实验室，2022年启动的超算中心两期建设累计投入已达亿元量级。九坤投资等头部机构也早已布局AI基础设施，设立多个实验室，覆盖数据清洗、算法迭代、算力优化等全链条研发。

　　当前，头部量化机构对AI的投入已从早期的局部试水转向了长期体系化建设。一方面，设立专门实验室或研究团队，将AI研发纳入长期战略；另一方面，算力、数据等基础设施的“重资产投入”成为标配。如今AI已成为不少头部量化策略迭代的重要核心引擎。

　　业内人士表示，今年以来，一场围绕AI的科技竞赛已悄然展开，高薪招募顶尖AI科学家、成立专门实验室、斥资亿元量级资金建设超算中心、打造全体系的AI量化投资。

务实与长期的两重考量

　　头部量化机构集体押注AI，动机可归结为两大维度：短中期提升投资效率的务实需求，以及长期参与AI产业发展的愿景。AI技术的引入，正逐渐被视为破解量化行业竞争激烈、传统策略同质化严重困局的关键工具。

　　第三方机构格上基金研究员关晓敏指出，随着算力的提升，人工智能在量化体系内的应用越来越广，正在帮助量化策略寻找新的可能性。量化同业中，只有少数机构在做通用大模型、基础大模型，多数机构还是围绕资产管理维度，进行金融垂直类AI大模型的研发。

　　袁宇在接受记者采访时称，近几年公司在AI方面的研发已经涉及到更底层、更基础性的研究，因此不排除未来考虑“直接参与AI产业”的可能。

机遇与挑战并存

　　业内人士表示，量化行业头部机构在技术积累、研发实力等方面有其独特优势，但前行的道路并不平坦。量化投资面对复杂的金融生态系统，具有独特的AI技术研究价值，但研发积累与实际产出之间的不确定性、技术层面的潜在瓶颈，也是绕不开的“暗礁险滩”。

　　关晓敏称，AI更多是一种工具，并不能真正替代投资，量化机构在这一领域加大布局，也要看相关机构如何应用AI来实现自己的策略。当前AI人才的争夺战已进入白热化阶段，部分头部量化机构为一流AI科学家开出的年薪超过200万元。

　　有量化业内人士预测，未来几年可能出现一系列新的行业变革。基于深度强化学习、多模态大模型等维度的新一代量化策略或将逐步成熟，为有实力的头部量化机构带来更多AI技术创新机会。但量化机构若想分一杯羹，仍需在资金、人才、内部资源协调与团队管理、生态协同等方面具备较强实力。

（文章来源：中国证券报）