AI导读：

2月24日，梅赛德斯-奔驰开启全固态电池路测，固态电池行业热度攀升。多家企业公布量产计划，但面临技术和成本挑战。人工智能技术成为固态电池研发加速器，预计2030年实现量产。

2月24日，梅赛德斯-奔驰开启全固态电池路测，测试车搭载的固态电池能量密度高达450瓦时/千克。固态电池作为极具潜力的“下一代动力电池”，行业热度持续攀升，多家企业纷纷更新量产时间表，抢滩这一新兴市场。

在2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会上，中国科学院院士欧阳明高预计，全固态电池将于2027年开始装车验证，真正形成规模或需5至10年，预计2030年实现量产。这一预测为行业提供了明确的时间线。

固态电池技术并非全新，但近期却掀起了争抢研制的热潮。丰田、本田、日产等日系车企早已布局固态电池研发，并宣布了量产计划。面对日系车企的领先态势，国内电池制造商和汽车企业也加速启动固态电池研发项目。

宁德时代已公布3项固态电池专利，并计划于2027年小规模量产。华为也公布了硫化物固态电池专利，标志着中国在全固态电池领域的里程碑进展。比亚迪、广汽埃安、奇瑞汽车、上汽集团、长安汽车等国内企业也纷纷公布固态电池研发进展及量产计划。

随着固态电池风口渐盛，越来越多企业开始涉足这一领域。一汽集团首席科学家表示，我国全固态电池关键技术研发已取得突破，正处于原型样机阶段，未来2至3年内有望实现小批量装车应用。

然而，固态电池至今未成为主流技术方案，主要面临技术和成本两大挑战。固态电池采用全新结构和材料，生产工艺、材料体系复杂，成本高企。当前，固态电池材料成本远高于液态锂离子电池，限制了其大规模应用。

固态电池领域技术路径多元，聚合物固态电池、氧化物固态电池以及硫化物固态电池是三大主流技术路线。欧阳明高建议，全固态电池的技术路线应聚焦硫化物电解质，匹配高镍三元正极和硅碳负极，以实现更高性能和更低成本。

在全球人工智能技术快速迭代的背景下，AI与大语言模型结合，成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。借助人工智能技术，企业可以实现对海量数据的深度挖掘和分析，提升电池研发效率，节省研发费用。

全固态电池是下一代电池技术竞争的关键制高点。在人工智能驱动下，研发模式的变革将加速全固态电池在关键技术、成本、量产应用等方面的突破，为新能源汽车行业带来新的发展机遇。（文章来源：经济日报）