AI（人工智能）芯片龙头英伟达的CEO黄仁勋在GTC大会上宣布了多项更新，着重强调了推理模型为芯片行业带来的新机遇，展示了AI技术的飞速发展。

当地时间3月18日，黄仁勋在英伟达GTC大会上发表主题演讲，宣布了基于Blackwell架构的最新芯片Blackwell Ultra（GB300）和下一代Rubin架构将如期推出，并加码机器人领域。此外，英伟达将与多家企业合作，开发基于AI的6G无线技术和自动驾驶技术。

18日下午，黄仁勋身穿经典黑色皮衣登台亮相。面对满场的观众，他感慨：“多么精彩的一年……我们有很多精彩的事情可以分享。”他还笑称，GTC已从AI界的“伍德斯托克音乐节”发展成了AI界的“超级碗”。

Tokens成演讲热词，计算机“已经成为tokens生成器”

黄仁勋回顾了英伟达的发展历程，并指出，目前正处于生成式人工AI阶段，将走向智能体AI时代，随后是物理AI时代，即机器人时代。他还强调了AI推理能力的提升将带来下一个重大突破，tokens的普及是这种变化中的重要组成部分。

来源：英伟达直播

黄仁勋指出，AI发展的潜力远超预期，随着AI变得越来越智能、应用范围越来越广，全球数据中心的建设规模将很快超过一万亿美元。

在详细介绍CUDA编程语言在各领域中的贡献后，黄仁勋宣布了一系列合作，包括与电信企业合作开发6G无线技术，以及与通用汽车扩大合作伙伴关系。

此外，英伟达还将推出端到端自动驾驶汽车全栈综合安全系统Nvidia Halos，并展示了实时协作模拟平台Omniverse和Cosmos在自动驾驶训练中的应用。

AI芯片路线图继续更新，再下一代芯片名为“Feynman”

演讲中，黄仁勋重点介绍了数据中心部分，推理成为关键词。他展示了推理模型与传统大型语言模型的对比，强调了推理模型在得出正确答案方面的优势。

黄仁勋强调推理和tokens的联系。来源：英伟达直播

为了解决用户对tokens的需求与无法生产足够tokens之间的平衡问题，英伟达推出了“AI工厂的操作系统”NVIDIA Dynamo。

黄仁勋还宣布，随着Blackwell全面投入生产，全新加速计算平台Blackwell Ultra NVL72平台将于2025年下半年如期推出。此外，英伟达还公布了以天文学家Vera Rubin命名的Rubin架构及后续产品路线图，包括Rubin Ultra NVL576平台和致敬诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼的“Feynman”平台。

英伟达未来产品路线图。来源：英伟达直播

发布人形机器人通用开源模型

黄仁勋还宣布将推出以太网产品NVIDIA Photonics，以及两款由Grace Blackwell支持的个人AI超级计算机DGX Spark和DGX Station。

最后，黄仁勋以机器人作为本次演讲的收尾，宣布了一款面向人形机器人的通用开源基础模型GR00T N1，并强调这一领域可能成为有史以来规模最大的产业。

尽管黄仁勋的演讲内容丰富，但英伟达股价仍下跌。市场担心芯片市场竞争加剧和AI投资支出回落将影响对英伟达Blackwell处理器系列的需求。

（文章来源：澎湃新闻）