AI导读：

DeepSeek问世展现AI在证券行业潜力，券商研究所意识到AI赋能投研作用。AI平权加速卖方研究向深度发展，但超车面临挑战。高质量研究价值凸显，私域数字资产成差异化服务基石。券商需拥抱AI，夯实研究底座，实现差异化发展。

　　【AI重构投研面面观】证券行业新风潮

　　编者按：Deepseek的问世犹如平地惊雷，展现了人工智能（AI）在证券行业的巨大潜力。券商研究所纷纷意识到AI对投研的赋能作用，分析师们也开始晒出AI应用体验或探索实践。

　　AI如何深度赋能投研，成为热议话题。AI提升生产力令人欣喜，但其对分析师职业的影响，以及技术平权如何重塑券商研究业务格局，同样值得深入探讨。AI不仅助力分析师提高效率，也驱动研究所整体转型，券商研究所需在变化中寻求未来方向。

　　近期，多家大型券商研究所接受了券商中国记者的采访。受访者表示，AI平权正加速推动卖方研究向深度发展，但中小券商通过AI实现弯道超车仍面临挑战。行业竞争格局的变化不仅取决于技术投入，还与研究质量、市场影响力等多方面因素相关。

　　头部券商如广发证券、中信建投证券认为，AI是机遇，但超车需综合考虑多方面因素。申万宏源研究总经理助理刘洋指出，AI平权将推动卖方研究向深度发展，指引国家支持投研的方向。

　　高质量研究价值凸显

　　AI平权与买方需求共同推动券商研究所深化研究。公募交易佣金费率改革等政策因素，以及AI技术的发展，促使买方提高投研能力。AI大模型的出现使买方获取信息更易，对信息质量要求更高，卖方需提供更高质量的研究服务。中金公司分析师姚泽宇认为，AI将加剧行业竞争，高质量研究价值将进一步凸显。

　　中信建投证券表示，AI将提升买方投研能力，研报需求或增加，但质量要求不降。卖方需加大供给，提供有价值的研究，避免失去客户信任。

　　私域数字资产成差异化服务基石

　　各券商研究所在AI应用上进度不同，但AI解放投研生产力，将影响研究所的科技投入、人才、组织等方面。刘洋预判，高价金融软件售价将下降，IT投入将持续增长，初级人力需求将下降。中信建投证券认为，AI投入需聚焦长期价值，本地化部署虽初期成本高，但能保障数据安全，积累专属知识库，降低人力依赖。

　　在AI时代，私域数字资产将成为卖方研究机构差异化服务的基石。借助AI手段，沉淀积累核心数据、分析框架、估值模型等数字资产，将成为卖方研究机构的核心竞争力。分析师的文风、AI辅助员工培训、AI生成工具等，也将是券商研究所实现差异化、特色化发展的方向。

（文章来源：券商中国）