AI导读：

联想集团董事长兼CEO杨元庆阐述了对AI的最新设想，尝试以“超级智能体”模式探索AI规模化应用落地。该模式具备跨设备感知、多模态交互等能力，联想通过提升AI基础设施和数据安全保护，推动AI商业化进程，并凭借全球化业务模式在AI领域保持竞争力。

Deepseek、Manus、MCP……今年以来，AI领域层出不穷的热搜都指向同一个关键词——应用落地。这是当前全球AI产业发展的关键分水岭，一方面，生成式AI技术层出不穷；另一方面，AI规模化落地的瓶颈愈发明显。软件与硬件的融合难题、跨场景协同能力不足、云上隐私安全争议以及端侧算力短缺等问题，成为AI下半场必须跨越的障碍。

混合式AI路线被视为实现AGI（通用人工智能）的一条潜力路径，以终端设备为入口，通过私有云和公共云、个人和企业解决方案的混合架构，构建覆盖个人与企业场景的安全AI生态。联想集团董事长兼CEO杨元庆近日阐述了联想对AI的最新设想，尝试以“超级智能体”模式，探索AI规模化应用落地。

“超级智能体”是AI应用的升维，具备跨设备感知、多模态交互、自主任务拆解的能力。它不再是被动响应指令的工具，而是能理解复杂意图、调用生态资源、持续学习进化的“认知操作系统”。联想天禧超级智能体在个人场景下，基于跨设备长期记忆与多模态感知，实现“意图即服务”。企业场景中，联想乐享超级智能体已深度融入联想自身运营。

AI基础设施的提升也是关键，联想展示了与清华大学及无问芯穹联合研发的“联想推理加速引擎”，以及万全异构智算平台3.0版本，大幅提升了AI推理性能，并降低了计算和推理开销。同时，数据安全和隐私保护是超级智能体核心功能的基础，联想通过隐私增强计算，推出“深度伪造检测技术”，并将其集成至超级智能体。

AI产业的发展历史显示，技术突破与商业落地始终存在周期错配。联想的AI转型，一定程度上也是硬件厂商把握AI机遇的“中国样本”。联想正在用AI串联所有业务，从硬件向全面解决方案转型，探索AI服务的商业模式创新。

联想的全球化业务模式也为其在AI领域的竞争提供了优势。联想在全球10个国家建立了33家工厂，构建了全球生产制造体系，能够比竞争对手更快速地进行调整，保持竞争力。杨元庆指出，联想作为端到端集成的厂商，能够快速调整策略，稳定市场份额和利润。

（关键词：AI应用落地、混合式AI、超级智能体、联想AI转型）（文章来源：21世纪经济报道）