AI创业生态蜕变:从狂热到理性,聚焦细分场景
AI导读:
中国AI创业经历从狂热到理性的蜕变,ChatGPT引发的科技革命重塑技术应用边界,创业生态回归理性。创业者瞄准AI在文娱、金融等细分场景应用,资本更加谨慎,市场机会细分。硬件产品受资本青睐,创业逻辑从颠覆巨头转向生态共生,关注现金流,创造真实价值。
当技术迭代与资本博弈在算法浪潮中碰撞,中国AI创业也经历着从狂热到理性的深刻蜕变。这场由ChatGPT引发的科技革命,不仅重塑了技术应用的边界,更推动着创业生态从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。在时代浪潮下,众多行业人士迫切想知道如何介入这场科技革命。
在北京北三环,一栋不起眼的写字楼里,以“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论的话题都集中在AI与创业。创业沙龙成为了中国AI创业的聚集地,吸引着大厂背景的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,以及刚毕业的大学生。
创业生态的蜕变
自ChatGPT诞生以来,AI技术迭代迅速,创业生态也逐渐回归理性。AI正在重塑创作边界,例如,在文化行业,AI已能高效改编剧本,但情感细腻的爱情剧创作中仍显不足。AI的“思考”本质是代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力,但其效率提升已足够颠覆传统认知。
智造未来创始人韩雷表示,AI动画技术大幅降低了机甲科幻IP《灵核世界》先导片的制作成本。越来越多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用,如和弦派AI音乐工作站,核心用户通过该工具制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。
创业者们努力开拓“AI+”应用产品,包括语音终端、智能汽车、视觉产品、机器人等,也包括智慧教育、智慧医疗等。2024年,多家孵化器新增了AI创业公司,大多数基于AI大模型进行应用开发。
昆仑巢AIGC开放实验室主理人周尚金杭认为,大模型的竞争门槛高,小公司难以承担。AI创业者们更多地在大模型之上做应用开发。
在细分场景中开辟新蓝海
创业生态的改变,让资本更加谨慎,市场机会更加细分。莫小翼将AI应用到金融领域,帮助银行进行不良资产管理,提高了处理效率。王永旺将AI应用于餐饮行业,为每个餐厅建立本地知识库,与消费者交互。高山瞄准银发经济赛道,利用AI为老年人制作回忆录。
在教育领域,李善明以“游戏化AI课”打破技术普及壁垒,柯强则帮助中小学构建AI课程和编写教材,专注于青少年思维和逻辑能力的培养。
这些创业者瞄准的细分领域不同,但共同点是创业成本不高,很多是“一人公司”。AI降低了人力成本,提高了工作效率,帮助人们快速产出新产品,进行线上交易。
技术落地的“最后一公里”
硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐,如AI一体机。北京大学报告指出,AI时代边际成本显著高于互联网时代,而一体机通过“软硬协同+本地化部署”能够缓解此痛点。昆仑巢人形机器人开放实验室设计的DeepBook一体机,定价万元以下,已卖出上百套。
不过,具身智能机器人发展还需时间,硬件发展滞后于大模型。目前人形机器人承载力有限,服务型机器人力量不足,整个行业都要迭代。
创业逻辑的范式转换
草根创业者正经历“冰火两重天”。近10年中国人工智能行业一级市场融资整体规模大幅增长,但草根创业者获投比例极低。大型创业孵化器为创业者提供全周期服务,但入驻门槛高,选择团队时注重技术成熟度、市场前景、商业模式等。
投资机构更青睐高效实验室转化、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。AI从大模型到应用落地,国内主流投资机构观望者多,真正下手的并不多。百度风投创始成员刘洋表示,AI未来方向不明确,整体仍在探索中。
如今,创业者更需直面现金流压力,关注“生态共生”,找到大厂看不上的缝隙市场,形成差异化优势。创业逻辑的转变不是衰退,而是成熟。当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才是新周期的主旋律。
AI创业正回归商业本质,技术狂热退去,解决具体问题、创造真实价值的项目,才是AI时代真正的弄潮儿。
(文章来源:中国经营网)
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