当生成式AI技术以指数级速度渗透至各领域，关于“人类专业能力是否会被机器取代”的讨论正在各行各业激烈展开。近日，由拥有超60余年历史、深耕行业研究的全球咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）与高顿教育联合主办的第三届全国大学生「预见未来行研大赛」在上海模速空间圆满落幕。大赛以“携手AI·预见未来”为主题，参赛者通过多轮角逐，直观展现了AI对行研工作的意义。

据悉，此次比赛吸引了全国400余所高校、2000余支队伍报名，历经近两个月的激烈竞争，最终由中山大学“豆包说我队”夺得冠军。冠军队伍在接受采访时表示，AI对行业研究具有“革命性作用”，但也“存在诸多局限性”。

沙利文大中华区主管合伙人兼总裁王晨晖介绍，本次大赛恰逢AI应用爆发期，赛制设计中融入了AI元素，引导学生在行业研究基础上结合AI技术完成任务。大赛将AI工具深度嵌入研报撰写、知识库搭建、现场答辩全流程，提升了参赛者的行业研究能力。

以复赛环节为例，赛事要求参赛者围绕所研究行业搭建可溯源的专家问答知识库，对信息进行加工、清洗和结构化处理，有效整合到知识库中。冠军队伍“豆包说我队”正是如此实践，通过“AI辅助+人工研判”的融合模式，提升了数据收集效率，聚焦深度分析。

然而，AI并非“全知全能”。冠军队伍成员袁嘉烨指出，AI在搜索资料时存在虚假、编造、不准确的情况，数据来源繁杂且质量把控缺失，需要团队成员进行多方对比与核实。此外，面对突发变量，AI暴露出严重短板，难以敏锐捕捉行业动态变化。而人类凭借对市场的实时跟踪与经验判断，能迅速做出反应，修正分析路径。

大赛不仅考验了参赛者的AI应用能力，还重构了人才能力图谱。王晨晖认为，行业研究与AI技术的融合，应充分发挥AI高效率、系统性强的优势，结合人的经验与专业判断，实现人机协同的最大效能。未来，“AI+行业研究”将从以人为主导，逐步过渡到人机协作，最终实现机器承担约70%的重复性、繁琐性工作。

此外，大赛还启发了参赛者对职业发展的思考，加深了他们对自身专业的理解。参赛者来自不同专业领域，多元化趋势明显。决赛评审团由沙利文资深专家、高校导师、企业代表等组成，重视团队协作与表达沟通能力，体现了未来社会对人才综合素质与软实力的需求。

冠军队伍成员对大赛高度认可，表示大赛“兼顾创新与务实”，类似于一场“沉浸式的行业实践”。备赛过程中，他们熬夜打磨模型、争论分析逻辑、反复演练答辩，最终获得了行业专家的认可。（文章来源：时代周报）