AI导读：

随着大模型的崛起，数据标注行业正在经历深刻变革。金融、法律等专业的硕士、博士被高薪招募从事数据标注工作。行业风向标在一年内骤然转向，从粗颗粒到“专家级标注”，行业只用了1年。数据标注市场正在发生结构性变化，高质量数据成为竞争焦点。

　　蓝鲸新闻12月12日讯（记者武静静）大模型为什么能够回答各种复杂问题，甚至超过普通人？答案的关键，还有一个不起眼，却至关重要的环节——数据标注。

　　在模型运作中，数据标注者就像“老师”：简单任务时，他们为AI的回答打分，将最优答案呈现给用户；复杂任务时，他们亲自操作，让AI学会理解：比如叙述一张图所讲的故事，完成一个操作界面中的具体步骤。

　　曾经被视为低门槛劳动的数据标注，正在大模型行业经历深刻变革。多个行业内部招聘群出现一种特殊需求：金融、法律、物理等专业的硕士、博士，被高薪招募从事数据标注工作。

　　招聘要求与以往截然不同：985/顶尖院校硕士起步，部分需博士及2年以上行业经验。工作内容不再是“标注撰写”，而是撰写高难度专业题目、构建推理链条、解析模型输出并纠错。时薪从100元跃升至400元以上，更有甚者上不封顶。

　　记者了解到，申请流程除了提交基础资料，还必须参加一次性的准入考试。平台会在几天内发放一套考卷，根据得分决定是否通过，且没有重考机会。题目难度会依领域而异，但整体以专业知识为主，本科至博士阶段的学术内容占比很高，也会结合候选人的背景与工作年限进行匹配。

　　数据标注的本质，是教会AI理解人类世界的逻辑、规则与常识。而对专业标准人才的争夺的背后是一场更为深远的竞争——在大模型愈发垂直化、复杂化的今天，谁掌握了这套“数据生产工程”，谁就握住了下一代人工智能能力的底层钥匙。

（文章来源：蓝鲸新闻）