继摩尔线程成为“国产GPU第一股”后，沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦股份”）正向第二股发起最后冲刺。

　　沐曦股份的科创板IPO申请于6月30日获得受理，于10月24日获得上市委会议通过。11月12日，证监会已同意沐曦股份首次公开发行股票并于科创板上市的注册申请。12月9日，网上、网下投资者的认购缴款工作全部结束。目前，沐曦股份正处于上市前的最后准备阶段。

　　从推理AI芯片入局

　　2020年，随着人工智能技术从“小模型+判别式”转向“大模型+生成式”，陈维良、彭莉等踏准鼓点，离开AMD创立了沐曦。

　　彼时在全球范围内，AI芯片已经基本形成了由英伟达（NVIDIA）和超威半导体（AMD）组成的“一超一强”寡头垄断格局。

　　然而在中国，受到美国高性能AI芯片出口管制与国内自主可控市场发展等因素影响，国产AI芯片公司迎来黄金发展期：2019年壁仞科技成立，2020年沐曦股份与摩尔线程相继诞生，国产GPU创业进入爆发期；2018年燧原科技成立，2020年后国产ASIC同样进入快速发展期。

　　从应用途径看，AI芯片主要应用于大模型训练和推理两个阶段。凭借高算力门槛，英伟达的产品一直是人工智能训练端的首选。而推理端对芯片性能要求较训练端低，国产AI芯片厂商通常从门槛相对较低的推理端切入市场。

　　沐曦同样从推理入手，首款智算推理芯片曦思N100于2022年1月交付流片，并于2023年4月正式量产。

　　截至2025年3月底，沐曦的GPU产品累计销量超过25000颗，已在多个国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心实现规模化应用。

　　打造“中国版AMD”

　　GPU最初是为图形渲染设计的专用硬件，主要用于游戏、影视等领域的实时图像处理。

　　随着英伟达在2006年推出CUDA架构，GPU获得了通用计算能力。近年来在人工智能浪潮下，GPU由于在浮点计算、大规模并发运算领域具有强大的优越性，其应用领域逐渐向需要大量重复计算的人工智能训练/推理、复杂科学计算、大数据处理等高性能计算领域的方向持续演进，衍生出通用GPU分支。

　　相应的，业内出现了多种技术路线：英伟达和摩尔线程选择全功能GPU路线，将通用计算与图形渲染能力融合在同一芯片架构上；AMD和沐曦则专注于通用GPU（GPGPU）路线，重点强化AI和高性能计算能力。此外，还有景嘉微等企业专攻图形渲染GPU、寒武纪等企业专攻AI专用芯片。

　　如果说采用全功能GPU架构的摩尔线程是“全面对标英伟达”，采用通用GPU架构的沐曦则旨在对标AMD。

　　全功能GPU在单一芯片上原生集成了高性能图形渲染、AI计算、通用计算等多重能力，以实现多场景融合；而通用GPU则以AI和通用计算为核心，图形渲染能力较弱或非原生，架构设计更专注于算力密集型任务的优化。

　　围绕智算推理，沐曦于2022年推出了首款智算推理芯片曦思N100，并在此基础上陆续推出了曦思N260、曦思N300。其智算推理芯片主要应用于云端推理场景，在处理大规模和复杂推理任务时具备较强产品表现。

　　围绕训练、推理，沐曦于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500，并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588。考虑到国际政策形势，沐曦基于国产供应链研发设计了新一代训推一体芯片曦云C600，已于2025年7月完成回片并成功点亮。

　　在用于智算推理的曦思N系列GPU、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU之外，沐曦也在研发用于图形渲染的曦彩G系列GPU。至此，其主要产品已全面覆盖人工智能计算、通用计算和图形渲染三大领域。