AI导读：

腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。此次升级旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升AI大模型的研发效率。

记者12月18日获悉，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。

作为腾讯大模型体系的重要一环，AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，构建大模型AI Infra核心竞争力，为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持和服务。

AI大模型研究与工程技术紧密相关。在过往混元大模型训练以及海量业务场景的深度实践中，腾讯已经积累了系统化的工程能力；此次大模型研发架构升级，在进一步强化腾讯工程化优势同时，旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升AI大模型的研发效率。

过去一年，混元大模型发布超过30个新模型。12月5日发布的混元2.0，显著改进了预训练数据和强化学习策略，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。混元3D模型甚至保持着全球领先的水准，开源社区下载量超过300万。

在产品和服务层面，腾讯元宝持续优化用户体验，上线初期甚至保持了每天一个版本的迭代频率，快速赢得了用户的认可，用户规模稳居国内AI应用前三，成为最受新中产欢迎的AI原生应用。

与此同时，腾讯公司内部正在推进一场全面AI化的效率变革。据腾讯财报会信息，截至目前，腾讯混元大模型已在腾讯会议、微信、广告、游戏等内部超过900款应用和场景中落地。在腾讯公司内部，有超90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%新增代码由AI辅助生成，代码评审环AI参与度达94%。

近期混元团队的重组与高密度人才引进，本质上正是为了支撑这种高强度的技术攻坚。