AI导读：

上海交通大学集成电路学院陈一彤课题组研发出支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen，该成果在国际顶级学术期刊《科学》上发表，并同步被Science官方选为高光论文重点报道。

从一句话生成一张图，到几秒钟生成一段视频，生成式人工智能正在走向更复杂的真实世界应用。然而，模型越大、分辨率越高、生成内容越丰富，对算力与能耗的需求就越惊人。在后摩尔定律时代，面向未来的科研焦点转向光电计算等“下一代算力芯片”。19日，解放日报·上观新闻记者从上海交通大学获悉，交大集成电路学院陈一彤课题组在新一代算力芯片方向取得重大突破，首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。相关研究以《大规模智能语义视觉生成全光芯片》（All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation）发表于国际顶级学术期刊《科学》（Science）上。同步被Science官方选为高光论文重点报道。当前，光电芯片仍主要擅长加速判别类的任务，距离支撑前沿大规模生成模型还有不小距离。因此，“如何让下一代算力光芯片能够运行复杂生成模型”，成为全球智能计算领域公认的难题。……