AI导读：

在量化指增赛道竞争日趋激烈的当下，AI技术成为各家公募机构打造差异化优势的重要抓手。通过高效处理非结构化数据、快速迭代因子、构建精细化风控框架等，AI赋能显著提升指增产品的超额收益创造能力和回撤控制能力。

　　在量化指增赛道竞争日趋白热化的当下，AI技术正成为实现业务突围的重要抓手，公募机构纷纷加速推动AI在投研全流程的深度布局与落地应用。

　　其中，天弘基金已实现量化指增全流程AI赋能，团队共同打造统一的AI基座模型，基金经理在此基础上根据不同产品定位优化使用，目前已经实现70%以上超额因子源自AI深度学习，且75%因子迭代周期控制在1年以内。景顺长城基金引入本地部署的Deepseek，将AI覆盖数据处理、风险管理、交易执行等多环节。泓德基金则采用“多因子模型+AI模型”体系，通过AI选股模型直接输出组合优化方案，替代人工因子合成。

　　AI技术的核心价值在于能够高效处理非结构化数据、快速迭代因子、构建精细化风控框架，解决传统投研体系的多重痛点。AI赋能也提升指增产品的超额收益创造能力，还有公募运用AI技术升级风控体系，显著提升回撤控制能力。

　　业内人士指出，AI技术不仅提升了指增产品超额收益的稳定性，也优化了回撤控制表现，为投资者带来更好的持有体验。其中，中证1000、中证2000等小盘指数指增产品，有更多超额收益创造空间，在AI赋能下也展现出更强的配置价值。

（文章来源：财联社）