DeepSeek提出mHC架构，或引领AI大模型底层架构新方向
AI导读：
DeepSeek在新论文中提出了名为mHC的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题。该架构通过加宽信息通道并添加“智能调节阀”，使模型训练更稳定、更易扩展，或能为下一代基础架构的演进指明新方向。
1月1日消息，DeepSeek赶在新年前发送了“贺礼”，在新论文中提出了名为mHC（流形约束超连接）的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题，这一研究或将为下一代基础架构的演进指明新方向。
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（文章来源：第一财经）
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