英伟达引领:AI技术进入新阶段
AI导读:
在2026年国际消费电子展会(CES)上,英伟达CEO黄仁勋宣布人工智能正式迈入全新阶段。公司发布了新的开放模型和框架用于机器人学习与推理。
机器人,站到了舞台中央!
在美国拉斯维加斯的2026年国际消费电子展会(CES)上,英伟达(NVIDIA)的CEO黄仁勋再度站上全球科技行业的舞台中央。他用一场长达90分钟的演讲,向外界宣告人工智能正式迈入全新阶段──从理解语言,进化到理解物理世界。黄仁勋直言,机器人产业已迎来属于自己的“ChatGPT 时刻”。
与此同时,英伟达发布了新的NVIDIA Cosmos和GR00T开放模型及数据,用于机器人学习与推理,推出了Isaac Lab-Arena用于机器人评估,以及OSMO边缘到云计算框架,简化机器人训练工作流程。从移动机械臂到类人机器人,波士顿动力、卡特彼勒、弗兰卡机器人、LG电子和NEURA机器人首次推出了基于NVIDIA技术的新机器人和自主机器。
英伟达的大招
可能与外界预期的并不一样,今年CES上聚焦在了机器人上面。
据英伟达官网,英伟达宣布了面向物理AI的新开放模型、框架和AI基础设施,并展示了来自全球合作伙伴的各行业机器人。英伟达的新技术加快了整个机器人开发生命周期的工作流程,加速了机器人技术的下一波浪潮,包括打造能够快速学习多项任务的通用型专业机器人。
全球行业领导者包括波士顿动力、卡特彼勒、Franka Robotics、Humanoid、LG电子和NEURA Robotics,正在利用NVIDIA机器人技术栈推出新的AI驱动机器人。
黄仁勋直言,机器人产业已迎来属于自己的“ChatGPT 时刻”。他表示,人形机器人不再只是实验室展示品,而是具备实际商业潜力的产品。 透过数字孪生与模拟训练,机器人大量学习可在虚拟世界完成,进而快速部署到现实场域,应用于制造、物流与服务业。黄仁勋认为,随着成本持续下降、能力快速提升,机器人将像过去的PC与智能手机一样,逐步走向普及,成为下一个万亿级市场。
据悉,英伟达新型开放模型推动机器人学习与推理。将如今昂贵、单任务且难以编程的机器转变为推理型通才机器人。英伟达正在构建开放模型,使开发者能够绕过资源密集的预训练,专注于打造下一代人工智能机器人和自主机器。
新型开源仿真与计算框架用于机器人开发。可扩展仿真对于培训和评估机器人至关重要,但当前的工作流程仍然零散且难以管理。基准测试通常是手动且难以扩展,而端到端的流水线则需要跨不同计算资源的复杂编排。英伟达在GitHub上发布了新的开源框架,简化了这些复杂的流程,加速了从研究向实际应用场景的转变。
据悉,NVIDIA IGX Thor将于本月晚些时候上市,将机器人技术延伸到工业前沿,提供高性能AI计算,具备企业软件支持和功能安全。Archer利用IGX Thor将人工智能引入航空领域,推动飞机安全、空域整合和自动驾驶系统的关键能力。
英伟达合作伙伴包括AAEON、Advantech、ADLINK、Aetina、AVerMedia、Connect Tech、EverFocus、ForeCR、Lanner、RealTimes、Syslogic、Vecow和YUAN,提供支持边缘人工智能、机器人和嵌入式应用的Thor驱动系统。
此外,卡特彼勒正在扩大与英伟达的合作,将先进的人工智能和自主性带入建筑和采矿的设备和工地。卡特彼勒首席执行官Joe Creed将于1月7日星期三的CES主题演讲中,与英伟达机器人副总裁及Edge AI副总裁Deepu Talla一同分享相关细节。
商业化落地加速
人形机器人正加速在工业制造、物流搬运及康养服务等场景落地,具备替代人工、提升效率的潜力。
在汽车制造领域,优必选、特斯拉等已实现小批量部署,预计2028年需求达73.64万台;物流行业则通过智能化升级提升运营效率,头部企业如杭叉集团、井松智能等已推出具备高负载、多场景适应能力的产品,预计2028年需求达5.91万台。康养领域中,松霖科技与三晖电气等企业正推动机器人在康复理疗、失能失智照护等场景的应用,具备柔性力控、多维感知等技术优势。
方正证券认为,人形机器人行业已从技术探索转向商业化落地...
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

