一个普通工作日早上9点半，广州琶洲华新中心楼下，一台看起来像“大盒子”的智能零售终端前，几位工程师正盯着无人机的起降轨迹。盒子顶部，配送无人机精准平稳地投下补给；盒子下方，智动未来的零售机器人正忙着分拣、出货、结算。

就在这个‘盒子’上面，无人机在做配送，下面机器人在做零售仓售卖。如果初创企业自己去找这些复杂的实测场景，要耗费极大的资源和时间成本，但在我们这里，场景是天然开放的。”海珠城发集团首席投资官邓超勇指着正在运转的设备向界面新闻记者说。

更关键的是，这些项目并不是在“白跑”数据。这些场景是以实实在在的采购订单落地的，我们不是免费获取企业的技术，而是通过采购订单让他们在这里训练、进化。”邓超勇说。

广州“琶洲模方”孵化器，正在探索“带着订单孵化初创企业的模式。

一个能“带订单”的孵化器

相比其他区域的大模型孵化，琶洲模方的特色在于：孵化的项目或产品能直接应用于场景的“产业工具”。

作为粤港澳大湾区首个人工智能大模型孵化器，琶洲模方由海珠城发集团联合清智孵化器共同成立，并在清华大学智能产业研究院（AIR）的指导下运行。

这种模式之所以能实现“带单孵化”，源于一套筛选与分阶段投入资源的机制。

在产业孵化圈，有一句实话：“投后管理”不如“投前筛选”。如果创业团队基因里只有算法、没有业务，技术再强也难转化为生产力。

为此，琶洲模方将准入门槛精准为四个维度：原始创新（强调“产业填空”的稀缺性）、产品化程度（聚焦高落地性的应用型AI）、团队深度（考核行业认知与组织完整性）以及市场验证（优先具备初步PMF的项目）。

作为运营方之一，海珠城发希望初创企业在琶洲模方“总部化落地”，把研发核心扎根于此，在海珠的产业场景中完成深度的商业化开发，而不是把这当成一个政策套利的窗口。

与其他孵化器不同，琶洲模方不搞“一刀切”，而是采取“技术+商业”的分级策略。

第一阶段：6个月技术孵化。项目入驻后的首个半年，在清华大学智能产业研究院（AIR）指导下，专家团对项目进行“行业分类评分”。针对评审暴露出的短板，模方直接配置对应领域的技术资源和研发指导。

比起技术打磨，更深层的考题在于商业生存。这直接回应了琶洲模方“应用落地”的底色。

第二阶段：6个月商业孵化。技术孵化结束后，英伟达、微软、华为等全球科技巨头的专家直接下场。由他们直接帮企业规划商业路径，并对接下游产业资源。一旦产品跑通了POC（真实场景验证），企业便进入为期6个月的商业孵化阶段，由运营方海珠城发调动区域内的资源，为入驻项目提供业务场景，加速商业化落地。

以入孵的智动未来机器人项目为例，平台不仅提供资金，更开放了大量真实、可持续的业务环境。在酒店场景，机器人不能只当迎宾，还得在客流中练习收餐盘、做爆米花；在零售场景，则要配合无人机完成仓内补给。

这种做法的深层逻辑在于：在功能层面，头部机器人企业的技术差往往只有数月之隔。而这种真实场景锻炼避开了低效试错，让初创团队在海珠区的酒店、景区及高人流消费场景中完成充分的进化。邓超勇表示，当这些原本处于“水下”的项目浮出水面时，可以迅速向其他区域同类场所实现规模化复制。

运行半年后，琶洲模方产出具体结果：自2025年5月开业以来，已孵化29个智能体相关成果，其中70%为当年成立的原研项目。

这些成果覆盖了产业链的三个层级：技术侧产出空间3D生成大模型“光影焕像”；硬件侧产出人形机器人“智动未来”；应用侧产出业务Agent。目前，上述成果已进入零售、电商、工业及教育产业中。

推动广州产业转型的一次耐心尝试

琶洲模方的定位，不仅仅一次单点的制度创新，更像是一场基于城市差异展开的错位发展。

在中国人工智能的整体版图中，区域之间已逐渐清晰：北京高度集聚顶级算法人才与科研资源……