DeepSeek发布mHC新架构：深度学习领域再添新利器
AI导读：
DeepSeek在元旦假期发布了一篇新论文，提出mHC（流形约束超连接）新架构，旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，并提升性能增益。
在刚刚过去的元旦假期，DeepSeek发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC（流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位：Zhenda Xie（解振达）、Yixuan Wei（韦毅轩）、Huanqi Cao。值得注意的是，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋也在作者名单中。
《中国经营报》记者就论文相关问题致电DeepSeek方面，截至发稿未获回复。AIGCLINK发起人、微软MVP占冰强告诉记者，这是DeepSeek的又一历史性时刻，2026年第一天DeepSeek最新论文提出mHC，将深度学习领域的残差连接直接推向了新高度，直接升级了深度学习基石，这将为大模型训练收敛带来巨大贡献，避免训练半天梯度爆炸无法收敛。
……
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
