AI导读:

上海创智学院致力于培养顶尖的人工智能人才,通过阵地式培养模式和前沿技术驱动的课程迭代,推动人工智能技术的快速发展。同时,学院积极构建开源开放智算生态,支持新一代人才的突破性创新。

  上证报中国证券网讯“人工智能已进入Researcher Founder(人工智能领域研究型创业者)时代,研究者即创业者,创业者同时也是研究者。”1月8日,上海创智学院副院长吴力波在2026“工赋上海”创新大会期间接受上海证券报记者采访时表示。

  这种希望破除研究者和创业者身份隔阂的理念,也体现在上海创智学院的楼宇布局上:一侧是教学实验空间,另一侧便是创业孵化空间。

  “传统上从实验室技术研发、到产业转化应用、最终实现市场落地推广的长周期模式已不适用于当下的人工智能发展节奏,我们亟需培养能够快速整合研究者与创业者价值的复合型人才。”吴力波说。

  在她看来,人工智能时代所需的复合型人才应同时具备过硬的计算思维、数据思维与科学认知,且拥有交叉学科背景,否则难以在人工智能赛道中掌握主动。

  2024年9月,上海创智学院正式开学,以培养最顶尖人工智能人才、打造人工智能技术“从-1到1”的试验田为初心使命和目标定位。一年多以来,上海创智学院已孵化企业17家,累计融资额超20亿元。

  据吴力波介绍,上海创智学院的人才培养模式创新采用“阵地式培养”,强调“干中学、建中研”。学院集中开设核心基础课、人工智能方法、人工智能交叉等20余门课程,配合知识更新节奏进行了近20轮次迭代。

  课程的快速迭代主要由人工智能前沿技术的发展以及人工智能产业的新态势所驱动。在吴力波看来,自2025年以来,智能体(Agent)热度持续攀升,而制造业场景对于拥有更强自主学习能力的自动化Agent需求较大,未来有望迎来进一步爆发。此外,在柔性制造、精密加工、复杂系统集成等场景中,数据呈现离散、高维、异构等特征,为工业大模型的本地化部署等持续催生需求。

  在上海创智学院,对学生学习成果的评价不仅仅是以论文论英雄,而是更注重学生写的代码能否在开源社区中得到同行的广泛认可、创立的项目能否快速实现融资并得到产业与社会的认可。

  为支持新一代人才的突破性创新,吴力波介绍,上海创智学院目前建有算力及10PB级数据中台,已能够高效支撑师生推进科研任务。同时,学院正在建设高标准算力与数据基础设施、数据中台和工程中台,打造“基础资源-核心能力-应用落地”的开源开放智算生态。

  人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。吴力波表示,上海创智学院未来将继续围绕“四个超常规”,也就是超常规选才、超常规师资、超常规培养、超常规资源,为人工智能发展输送青年人才,并进一步增强前沿科研与产业价值的链接。

(文章来源:上海证券报·中国证券网)