AI导读：

SK海力士在IEEE全球半导体大会上发表了全新存储架构H³，该架构采用HBM和HBF技术，在AI推理领域展现出优势。与单独使用HBM相比，处理并发查询的能力提升了18.8倍。广发证券和东方证券均表示，HBF技术有望满足AI大模型的内存容量要求，并为利基存储市场打开增量空间。

随着AI计算对内存需求不断扩大，全球存储技术创新也进入“加速期”。SK海力士在IEEE全球半导体大会上发表论文，提出了一种全新的存储架构H³，同时采用了HBM和HBF两种技术。实验结果显示，该架构在AI推理领域具有优势，与单独使用HBM相比，处理并发查询的能力提升了高达18.8倍。广发证券认为，在研的HBF存储容量有望达到现有HBM的8至16倍，有望将GPU的存储容量扩展至4TB，或成为满足AI大模型内存容量要求的最佳方案。东方证券表示，利基存储不仅是存量市场，更是增量市场，AI需求有望为利基存储打开增量空间。