AI导读：

本文讨论了智能经济背景下，私有知识对企业大脑的重要性。金山办公CEO指出，如果企业缺少自己的私域知识，那么企业大脑可能只是买来的通用大脑。文章还提到了企业AI应用从以模型为中心转向以数据为中心的趋势以及如何利用非结构化信息构建企业大脑。

　　中证报中证网讯“智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态。随着AI越来越多的赋能千行百业，在日常工作中，用企业自有知识驱动企业大脑尤为重要。”金山办公CEO章庆元表示，“如果企业缺少自己的私域知识，那企业大脑就只是买来的通用大脑，它可能很聪明，但聪明不等于懂企业。”

　　随着AI在千行百业的加速落地，行业专家普遍提到，企业AI应用正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，数据已被公认为新型关键生产要素。但海量的数据往往处于“沉睡”状态，无法直接转化为生产力。企业内部大量的经验、规则和业务逻辑，大多以文档、图表等非结构化形式散落在员工的电脑和云盘中。如何让数据可计量、可交易、可复用，从原始积累真正变成高价值资产，已成为相关企业的重要课题。

　　章庆元表示，金山办公内部将构建企业大脑的任务拆成四个组成部分，包括大模型和AI引擎、执行能力、世界知识，和最关键的企业私域知识。他表示，金山办公真正擅长、也要全力做好的，就是帮助企业以私域知识建设“企业大脑”。

　　金山办公表示，想要建立“企业大脑”，企业首先可依托WPS 365等端云一体的底层架构，将全域文档进行全量归集。而为了精准读取这些非结构化信息，金山办公与高校联合研发的MonkeyOCR模型，为文档解析提供了强力支撑。

　　在完成文档切片入库后，为了让大模型掌握这些知识，金山办公提出了KAG（知识增强生成）新范式。金山办公助理总裁朱熠锷表示，与传统的检索增强生成（RAG）相比，KAG不仅让大模型'看到'文档，更通过知识治理和多源知识融合，实现对企业知识资产的深度'掌握'。KAG架构分为知识治理层与知识应用层，前者负责文档解析、知识抽取、图谱构建等工作，后者则通过多源融合检索引擎等核心组件赋能专业场景。最终，这些被治理成“知识湖”的结构化知识，通过API开放接口或开箱即用的AI助手，直接嵌入企业高价值场景的办公流与决策流中，完成了数据资产从沉淀到赋能的闭环。

（文章来源：中国证券报·中证网）