AI导读：

3月8日，正在参加全国两会的小鹏汽车董事长、CEO何小鹏透露，公司最近四周的技术进展相当于过去几年的开发速度。随着端到端架构和大模型技术的引入，智能驾驶系统开始从“规则驱动”转向“模型驱动”。这一变化将使行业竞争核心发生转移，并影响智能驾驶的发展节奏。何小鹏表示，公司计划在今年年底实现5-10倍的能力提升。

　　3月8日，正在参加全国两会的小鹏汽车董事长、CEO何小鹏与媒体进行了一场深度对话。他在回答证券时报记者关于小鹏第二代VLA迭代话题的提问时提到，公司内部观察到一个明显变化：最近四周的技术进展，差不多相当于过去几年一年的开发速度。这一变化背后，是智能驾驶技术范式的改变。过去相当长一段时间，智能驾驶系统主要依赖规则和模块化算法。工程团队通过不断增加规则来覆盖复杂场景，每一次能力升级往往需要较长开发周期。而随着端到端架构和大模型技术的引入，智能驾驶系统开始从“规则驱动”逐渐转向“模型驱动”。系统能力的提升不再依赖规则堆叠，而是通过数据训练与模型更新不断进化。当技术范式发生变化后，行业竞争的核心也在发生转移。从过去比“谁更强”，逐渐变成比“谁进化得更快”——模型训练能力、算力基础设施、数据规模以及工程化能力，都会直接影响技术迭代的速度。当这些能力形成完整体系后，大模型往往会进入快速循环。在这样的背景下，智能驾驶的发展节奏也正在发生变化。何小鹏透露，公司内部设定的目标是，在当前能力基础上，今年年底实现5—10倍能力提升。随着模型能力持续提高，系统稳定性也有望明显改善，从“百公里多次接管”，逐渐过渡到“千公里甚至万公里才需要一次接管”。