连日来，伴随OpenClaw热度持续攀升，其引发的“养龙虾”热潮从AI圈层扩散至全民大众，又在垂直细分领域发酵并引来关注。

　　昨日，总部在深圳的支付科技机构移卡科技创始人刘颖麒在内部战略会中提到，随着人工智能的演化，工作效率有望通过Agent大幅提升，未来也将会出现更多的1人公司、2人公司。此判断来源于他近期亲自“养虾”体验：通过OpenClaw生成两个数字个人助理，一个负责其个人探索项目的开发，一个负责日常的运维监控。

　　“未来企业人员构成中，一半是人类职场精英，另一半将是AI数字员工。”刘颖麒称，“公司要从组织架构上认可数字员工的‘员工身份’，未来的基础岗位，可能人均配备两个以上的AI Agent作为助手。既要有人类职场精英做方向性指引，也要有AI数字员工解放更多生产力。”

　　记者注意到，刘颖麒此前已较长时间没有公开表达观点，这意味着该言论或已有深思熟虑。移卡方面昨日也向南都湾财社记者证实，其管理层已经推动公司人力部门落实相关要求，未来拟增加5000名数字员工，并配备数字工卡ID。需要数字员工的部门可向公司HR及IT申请。

　　实际上，金融行业是最早应用AI的垂直领域之一，但更多走的是“辅助式”的务实路线。昨日，有深圳商业银行从业人士告诉记者，目前并没有接到上级的部署指令，保持审慎观望的姿态。

　　也有金融机构从业者坦言，在现阶段及未来的一段时间内，权责认定的前期工作仍需以“人”为主导。换而言之，AI智能体要真正进入金融核心场景，需要优先解决技术层面的安全合规问题。还有消费金融公司相关人士指出，金融行业严格要求保密性，这一AI应用有可能存在数据和信息安全的风险隐患。

　　据记者观察，面对开源AI智能体这个“新物种”，以银行为代表的金融行业没有盲目跟风“抢跑”追“网红”，总体上显现“场外冷静，场内深耕”的姿态。那么，如何看待当前金融行业这波理性潮？

　　“金融行业对OpenClaw的克制是合规理性的体现。金融机构作为AI使用方，依据《民法典》及监管‘谁的业务谁负责’原则，需对AI决策后果承担最终民事责任。”站在法律视角，深圳某律师事务所朱律师告诉记者，监管已明确要求核心金融业务坚持“人在回路”，禁止AI全自动执行。这并非否定技术，而是要求机构在可控范围内探索，建立完善的内控与追偿机制。因此，这种克制是机构对自身法定义务的清醒认知，在现有法律框架下是必要且合理的。

　　朱律师强调，未来随着AI责任规则的细化，应用边界或将逐步清晰，但审慎基调不会改变。

　　互为佐证的是，据媒体报道，3月5日前后，部分金融机构接到有关风险提示，因安全考虑要求严控部署类似OpenClaw外部平台。10日傍晚，国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示，其中提及对于金融、能源等关键行业，可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失。

　　实际上，这股技术狂欢的背后，已有安全事件频频爆发。对此，奇安信安全专家汪列军接受南都湾财社记者采访认为，OpenClaw极大加速了AI向“超人化”演进的脚步，也带来诸多风险。集中来看，首先是权限失控与“越狱”风险。其次是来自Skill（插件）供应链风险，Skill拥有文件系统读写、任意代码执行、网络访问等权限……