AI导读:

文章讨论了如何通过政策和AI技术来激活下沉市场消费潜力并提升供需匹配效率。

  2026年全国两会,消费作为拉动经济增长的基础性力量,再次成为热议焦点。

  今年的《政府工作报告》中明确提出“激发居民消费内生动力和促消费政策并举”,描绘了“建设强大国内市场”的清晰蓝图。

  面对消费扩容提质的时代课题,广阔的下沉市场如何激发巨大潜能?前沿的人工智能技术又如何与消费深度融合,创造新需求、新体验?围绕这些议题,来自企业、学界、研究机构的代表委员们,结合一线实践与深度观察,贡献了兼具前瞻性与操作性的真知灼见。

  激活下沉市场消费新蓝海

  今年的《政府工作报告》提出,将安排超长期特别国债2500亿元支持消费品以旧换新,优化政策实施机制。今年的以旧换新政策将持续发力、聚焦精准,将农村消费市场作为重要方向。

  我国拥有庞大而充满活力的下沉市场。数据显示,以三、四线城市和县城为代表的下沉市场,承载着我国70%的人口和60%的社会消费品零售总额,是消费增长最快、潜力最大的区域之一。然而,政策红利如何穿透“最后一公里”,普惠亿万县域及农村居民,成为代表委员们关注的焦点。

  全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏对记者指出,消费品以旧换新为代表的“两新”政策在县域农村地区的落地仍存在堵点,包括宣传动员不足、缺少专项资金引导、线下门店资质欠缺等,致使许多农村消费者未能充分享受到技术与政策红利。

  曹鹏建议,应加大“国补下乡”的宣传力度,建立跨部门协同机制;在国补大盘中设立面向农村市场的专项资金池,并优先倾斜农村线上化消费;同时,放宽线下主体报名条件,鼓励更多规范经营的中小企业参与,将服务网络延伸至更广阔的乡村腹地。

  全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠也指出,利用电商平台成熟的供应链基础设施和技术能力服务“国补下乡”,可以快速促进价格普惠,助力县域消费升级。她提出的“线上引流+线下强基+县域适配”模式,为破解数字鸿沟提供了新思路。

  在“两新”政策具体落地下沉市场方面,国务院发展研究中心二级研究员、市场经济研究所原所长王微指出,需要注意的是农村家电市场在产品功能、使用场景和销售服务渠道等方面与城市存在明显差异。

  “推进农村家电以旧换新、撬动农村消费,需要制定更具针对性的完善政策。区别于城市侧重绿色智能家电换新的思路,农村市场既要补齐家电普及短板,也要贴合需求推进产品功能升级,兼顾价格定位差异。”王微说道,要给予农村地区以旧换新资金补贴倾斜,也要通过线上线下联动扩大补贴覆盖面,切实破解农村家电以旧换新难题,激活农村消费潜力。

  全国人大代表谭新萍建议,可以重点发放家电、家居、农资、餐饮、文旅等领域消费券,让农民群众真正享受到政策实惠。全国人大代表多来提曼·开米克则提出,要推动县域商业综合体从单纯的“卖货场所”向“沉浸式生活中心”转型,引入品牌院线、儿童主题乐园等新业态,满足农村居民日益增长的美好生活需要。

  AI新技术驱动供需高效匹配

  在全力挖掘下沉市场潜力的同时,如何利用前沿技术提升整个消费体系的效率与质量,是另一条关键赛道。

  全国政协委员、上海交通大学中国发展研究院执行院长陆铭指出,从国内来看,人民群众生活水平提升带来的新需求尚未得到充分满足,扩大内需的关键在于让国内供给能更好对接国内需求,更好满足人民对美好生活的向往。

  今年,人工智能(AI)多次在《政府工作报告》中出现,其在消费领域的应用也被寄予厚望。

  全国政协委员聂竹青认为,AI将成为扩大内需的新引擎,以服务消费为例,非标准化导致消费者决策成本高,AI恰恰能够降低决策门槛,弥合城乡鸿沟,激活新型需求。

  陆铭则表示:“应鼓励科技企业发挥大模型底座优势,开发面向全场景的智能助理,有效降低服务消费决策成本。”

  值得买科技创始人、董事长隋国栋对记者指出,当前消费增长的难点不在于“有没有需求”,而在于需求能否被准确识别。随着大模型的发展,可以利用AI提升人们对消费趋势、场景和用户偏好的分析能力,形成更细颗粒度的市场观察工具,从而让补贴投放和活动设计更加精准,“把资源用在能带动消费、能形成转化的方向上”。

  “AI+消费”更重要的价值在于重建信任与降低成本。隋国栋表示,可以将AI纳入消费信任体系建设,利用智能识别技术打击虚假宣传和价格误导,同时通过AI优化投诉受理和问题分发,降低消费者的维权成本和决策试错成本。“谁能帮助消费者更省时间、更少试错,谁就在事实上提升了消费效率。”

  “AI+消费”的深层价值,还在于赋能供给端,特别是广大中小企业。全国人大代表、盐津铺子董事长张学武从制造业角度分享了AI赋能生产与消费的双重价值。他认为,在消费端,AI可以通过AIGC构建消费反馈闭环,借助终端智体激活门店活力,实现场景赋能精准破局。

  曹鹏则建议,可以发挥供应链链主企业牵引作用,构建数据驱动、智能决策的“超级供应链”,全链条赋能数智化转型。他提出,要确立效能优先的评价激励体系,实施“AI+产业”深度融合示范工程,发展具身机器人、智能终端等一体化终端,开辟新增长曲线。